Python数据管理框架，提供描述、提取、验证和转换表格数据的功能

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  • 许可证： MIT许可证
  • 作者： 开放知识基金会
  • 标签 数据包， 数据验证， 无摩擦数据， json模式， json表格模式， 开放数据， 表格数据包
  • 要求： Python >=3.8
  • 提供额外： aws，bigquery，ckan，csv，datasette，dev，duckdb，excel，github，gsheets，html，json，mysql，ods，pandas，parquet，postgresql，spss，sql，visidata，wkt，zenodo
分类

项目描述

frictionless-py

Build Coverage Release Citation Codebase Support

Migrating from an older version? Please read **[v5](blog/2022/08-22-frictionless-framework-v5.html)** announcement and migration guide.

Python数据管理框架，提供描述、提取、验证和转换表格数据的功能（DEVT框架）。它支持大量数据源和格式，并提供流行的平台集成。该框架由轻量级且全面的无摩擦标准提供支持。

目的

  • 描述您的数据：您可以推断、编辑和保存数据表的元数据。这是确保数据质量和可用性的第一步。无摩擦的元数据包括关于您的数据的一般信息，如文本描述，以及字段类型和其他表格数据细节。
  • 提取您的数据：您可以使用统一的表格界面读取您的数据。通过架构确保数据质量和一致性。无摩擦支持各种文件方案，如HTTP、FTP和S3，以及CSV、XLS、JSON、SQL等数据格式。
  • 验证您的数据：您可以验证数据表、资源和数据集。无摩擦生成统一的验证报告，并支持许多选项来自定义验证过程。
  • 转换您的数据：您可以清理、重塑和传输您的数据表和数据集。无摩擦提供管道能力和低级别接口以处理数据。

功能

  • 开源（MIT）
  • 强大的Python框架
  • 方便的命令行界面
  • 任何大小数据的低内存消耗
  • 在大数据上的合理性能
  • 支持压缩文件
  • 自定义检查和格式
  • 完全可插拔的架构
  • 超过1000+测试

安装

$ pip install frictionless

示例

$ frictionless validate data/invalid.csv
[invalid] data/invalid.csv

  row    field  code              message
-----  -------  ----------------  --------------------------------------------
             3  blank-header      Header in field at position "3" is blank
             4  duplicate-header  Header "name" in field "4" is duplicated
    2        3  missing-cell      Row "2" has a missing cell in field "field3"
    2        4  missing-cell      Row "2" has a missing cell in field "name2"
    3        3  missing-cell      Row "3" has a missing cell in field "field3"
    3        4  missing-cell      Row "3" has a missing cell in field "name2"
    4           blank-row         Row "4" is completely blank
    5        5  extra-cell        Row "5" has an extra value in field  "5"

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源分布

frictionless-5.18.0.tar.gz (74.4 MB 查看哈希值)

上传时间 源

构建分布

frictionless-5.18.0-py3-none-any.whl (535.4 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下支持