分数脊回归
项目描述
fracridge
是分数脊回归（FRR）的实现。
安装
MATLAB
从https://github.com/nrdg/fracridge/tree/master/matlab下载文件并将其复制到您的MATLAB路径。
Python
要安装发布版本
pip install fracridge
或要安装开发版本（并通过从GitHub拉取保持最新状态）
pip install -e .
要升级到新版本
pip install -U fracridge
使用方法
MATLAB
[coef,alphas] = fracridge(X,fracs,y,tol,mode)
Python
有一个功能API
from fracridge import fracridge
coefs, alphas = fracridge(X, y, fracs)
或者一个兼容sklearn的OO API
from fracridge import FracRidge
fr = FracRridge(fracs=fracs)
fr.fit(X, y)
coefs = fr.coef_
alphas = fr.alpha_
在线文档
https://nrdg.github.io/fracridge/
如何引用
如果您使用fracridge，请引用我们的论文：“分数脊回归：脊回归的快速、可解释的重参数化” (2020) GigaScience，第9卷，第12期，2020年12月，https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa133 链接。
为了您的方便，以下是bibtex条目
@ARTICLE{fracridge2020,
title = "Fractional ridge regression: a fast, interpretable
reparameterization of ridge regression",
author = "Rokem, Ariel and Kay, Kendrick",
journal = "Gigascience",
volume = 9,
number = 12,
month = nov,
year = 2020
}
下载文件
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源分发
fracridge-2.0.tar.gz (49.6 kB 查看哈希值)
构建分发
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fracridge-2.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d49fbffbd58e85da38f572e6ca2ef7563b1a6c8c4e1ab779e2dd207ac944db90 |
|
| MD5 | a1a57c9ba5cf032c098f5a39a1fa0875 |
|
| BLAKE2b-256 | 33df90ff50ee327ead8bae4bb4bd3fcc1a9f04f1d33158452527f30875cf978a |
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fracridge-2.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 48ef1687aaf220f6c4835f223dcf32af72706ff0b9539ef1fb8d2278c482a006 |
|
| MD5 | c680c4d0bf66a420cd366741dcfe609c |
|
| BLAKE2b-256 | 10b506fd8c80ae2b8a440f35324508fd482c185eed02afa111840df62c22bc43 |