Python混合效应模型公式
项目描述
formulae
formulae是一个Python库，实现了Wilkinson的混合效应模型公式。与其他实现（如Patsy或formulaic）的主要区别是，formulae可以与描述具有共同和组特定效应的模型（即固定效应和随机效应）的公式一起工作。
编写此包是为了使在Bambi中指定具有组效应的模型更容易，Bambi是一个使Python中的贝叶斯GLMM容易使用的包，但它也可以独立用作其他库的后端。此库的方法是类似于R包lme4的方式扩展经典统计公式。
安装
formulae需要一个正常工作的Python解释器（3.7+）以及numpy、scipy和pandas库，版本在requirements.txt文件中指定。
假设您的机器上安装了标准的Python环境（包括pip），可以使用pip在一行内安装formulae的最新版本
pip安装formulae
或者，如果您想安装软件包的开发版本，可以从GitHub安装
pip install git+https://github.com/bambinos/formulae.git
文档
官方文档可以在这里找到
注意
data参数仅接受pandas.DataFrame类的对象。y ~ .尚未实现，也不会在第一个版本中实现。然而，计划在未来包含它。
下载文件
下载您平台上的文件。如果您不确定要选择哪一个，请了解更多关于安装软件包的信息。
源分布
formulae-0.5.4.tar.gz (149.9 kB 查看哈希值)
构建分布
formulae-0.5.4-py3-none-any.whl (53.7 kB 查看哈希值)
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formulae-0.5.4.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 150c8ddf985234fb1f1f2b7471d299432efef43f54ea8524eee391b8929caa70 |
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| MD5 | 60b2fef82442121090cb1fbdba1961d7 |
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| BLAKE2b-256 | 7d645ad6998310894e5678f91f44c20662915f8384af2c647f97c97dfec17f07 |
关闭
formulae-0.5.4-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b6ee8150c1321f8c034e94e4a097f6af7c239d6d19a463c0398129e444e9b538 |
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| MD5 | 6db9d4b59053f11f1621595d5b4990fc |
|
| BLAKE2b-256 | 8812808e8b17e09b60a31ab324d638e50f8cdc11dfcdafb4874a43afad296a2e |
