基于阶段的科学工作流，用于在自组装数据上预训练深度学习模型

项目描述

Flowws模块，用于自监督预训练

flowws-structure-pretraining 是一套 flowws 模块，用于在自监督预训练任务上训练机器学习模型。

flowws-structure-pretraining-0.3.1.tar.gz的散列值
算法	散列摘要
SHA256	`a803ffbc8586d197f778c188b7043cb8d9dcf365c0e1133d8fa5f949d84cdbe5`
MD5	`5e88d9fecafff9dc7dab474b79432730`
BLAKE2b-256	`b853d79ad0533e07049a55f176447a64ddab24b0109e3b5a25e107d31a05c516`

flowws_structure_pretraining-0.3.1-py3-none-any.whl的哈希值
算法	散列摘要
SHA256	`114937408c176c4f0b64fab0fb6f56b0ab5495cacb1fbe9ae2a409328bf40194`
MD5	`3a86ded6d0d6419caa3ae739ba855a43`
BLAKE2b-256	`ca8a5b8b2021bc5c139b0a5ee032c4a40ce42f54e11610124a1346f72b088ea5`