基于阶段的科学工作流程使用freud
项目描述
简介
flowws-freud是一组正在开发的模块，用于创建可重用的管道，以便使用freud进行科学模拟。
flowws-freud与flowws和flowws-analysis一起开发。请参阅它们的文档，了解如何使用此处找到的模块以及分析数据的其他有用模块。
安装
从PyPI安装flowws-freud
pip install flowws-freud
或者，从源代码安装
pip install git+https://github.com/klarh/flowws-freud.git#egg=flowws-freud
示例
请参考flowws-examples项目以获取使用flowws-freud模块的示例。
API文档
在线浏览更详细的文档在线或从源代码构建sphinx文档
git clone https://github.com/klarh/flowws-freud
cd flowws-freud/doc
pip install -r requirements.txt
make html
下载文件
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源分布
flowws-freud-0.3.0.tar.gz (4.6 kB 查看哈希值)
构建的发行版
flowws_freud-0.3.0-py3-none-any.whl (7.3 kB 查看哈希值)
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flowws-freud-0.3.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 449322aaac12abb105371809199b39a0e5d51a5a31ea8449d035bbd6e2281f2b |
|
| MD5 | 0baaee0a21c3edbcf6bfc59b0524c239 |
|
| BLAKE2b-256 | 1044729fd1bd7491c988ce8861ea239881933085a4605043f364801461a7c949 |
关闭
flowws_freud-0.3.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 17c89c3d72a31b5e26f41984e80b867adff4adf9f393ca69804294860c6c6921 |
|
| MD5 | c0aa2622067475cd1ccc599f21829f8d |
|
| BLAKE2b-256 | 081011d6bd15c3cc6d15152eefafca5455d69b4114fa6ca3b430668d2fb1bd0a |