基于Go实现的Python FLoC模拟器包装器
项目描述
FLoC
简介
这是基于go编写的FLoC实现此实现的Python包装器!
使用此库计算CohortID很容易,下面是示例:
>>> from floc import simulate
>>> host_list = [
... 'www.nikkei.com',
... 'jovi0608.hatenablog.com',
... 'www.nikkansports.com',
... 'www.yahoo.co.jp',
... 'www.sponichi.co.jp',
... 'www.cnn.co.jp',
... 'floc.glitch.me',
... 'html5.ohtsu.org',
... ]
>>> simulate(host_list)
21454
默认情况下,我们将使用FLoC的1.0.6
版本的SortingLshClusters
。如果您想使用其他版本,只需将其传递给函数即可
>>> from floc import simulate
>>> host_list = [
... 'www.nikkei.com',
... 'jovi0608.hatenablog.com',
... 'www.nikkansports.com',
... 'www.yahoo.co.jp',
... 'www.sponichi.co.jp',
... 'www.cnn.co.jp',
... 'floc.glitch.me',
... 'html5.ohtsu.org',
... ]
>>> sorting_cluster_data = "" # READ THE DATA FROM SOMEWHERE
>>> simulate(host_list, sorting_cluster_data)
21454
我们还公开了一些其他函数,请参阅此处的文档
项目详情
下载文件
下载适合您的平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源分布
floc-0.4.0.tar.gz (4.3 MB 查看哈希值)
构建分发
floc-0.4.0-py3-none-any.whl (4.3 MB 查看哈希值)
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floc-0.4.0.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e3dcd13f7c6bae38b3217428e1963e90f11c227495aaa5a75bd6920b92c5e18b |
|
MD5 | 2909bf3d1ae24f4db5134a3af2947366 |
|
BLAKE2b-256 | 7447a7f91164e91d8968214379bef2d8ca78e115b6f3963f40897c9e5113b6ed |
关闭
floc-0.4.0-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 16d9031a44a90d3ac2c6ba4012a48fcf1deb82c6a8ff4a32bfc9ec0938a6d8a0 |
|
MD5 | 28e1f18509530e8da840e70d81b7379e |
|
BLAKE2b-256 | cb5cb1a29b63cf38d22ab13a5662e481d5f58d83076c984dbe6c7978e1bf9c6e |