从您的Flask项目中提取Swagger规范
项目描述
Flasgger
为您的Flask API提供简单的Swagger UI
Flasgger是一个Flask扩展,用于从您的API中所有注册的Flask视图中提取OpenAPI规范。
Flasgger还内置了SwaggerUI,因此您可以通过https://:5000/apidocs访问并可视化、交互您的API资源。
Flasgger还提供对传入数据的验证,使用相同的规范,它可以验证接收到的POST、PUT、PATCH数据是否与使用YAML、Python字典或Marshmallow Schemas定义的模式有效。
Flasgger可以与简单的函数视图或MethodViews一起工作,使用文档字符串作为规范,或者使用@swag_from
装饰器从YAML或字典中获取规范,并提供SwaggerView
,可以使用Marshmallow Schemas作为规范。
Flasgger与Flask-RESTful
兼容,因此您可以使用Resources
和swag
规范一起使用,请参阅restful示例。
Flasgger还支持Marshmallow APISpec
作为规范的基本模板,如果您正在使用Marshmallow的APISPec,请参阅apispec示例。
目录
- 主要贡献者
- 示例和演示应用
- 安装
- 入门
- 使用相同的数据验证您的API POST正文。
- 获取定义的模式作为Python字典
- HTML清洗器
- Swagger UI和模板
- 支持OpenAPI 3.0
- 使用默认数据初始化Flasgger
- 自定义默认配置
由gh-md-toc创建
主要贡献者
示例和演示应用
有一些示例应用程序,您还可以在Flasgger演示应用程序中尝试示例。
注意:所有示例应用程序也是测试用例,并自动在Travis CI中运行以确保质量和覆盖率。
Docker
示例和演示应用程序也可以作为Docker镜像/容器构建和运行。
docker build -t flasgger .
docker run -it --rm -p 5000:5000 --name flasgger flasgger
然后通过https://:5000访问Flasgger演示应用程序。
安装
在您的virtualenv下执行以下操作:
确保您有最新的setuptools
pip install -U setuptools
然后
pip install flasgger
或(开发版本)
pip install https://github.com/rochacbruno/flasgger/tarball/master
注意:如果您想使用Marshmallow Schemas,您还需要运行
pip install marshmallow apispec
如何运行测试
(您可以在.travis.yml的before_install
部分看到该命令)
在您的virtualenv中
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-dev.txt
make test
入门
使用文档字符串作为规范
创建一个名为,例如colors.py
的文件
from flask import Flask, jsonify
from flasgger import Swagger
app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)
@app.route('/colors/<palette>/')
def colors(palette):
"""Example endpoint returning a list of colors by palette
This is using docstrings for specifications.
---
parameters:
- name: palette
in: path
type: string
enum: ['all', 'rgb', 'cmyk']
required: true
default: all
definitions:
Palette:
type: object
properties:
palette_name:
type: array
items:
$ref: '#/definitions/Color'
Color:
type: string
responses:
200:
description: A list of colors (may be filtered by palette)
schema:
$ref: '#/definitions/Palette'
examples:
rgb: ['red', 'green', 'blue']
"""
all_colors = {
'cmyk': ['cyan', 'magenta', 'yellow', 'black'],
'rgb': ['red', 'green', 'blue']
}
if palette == 'all':
result = all_colors
else:
result = {palette: all_colors.get(palette)}
return jsonify(result)
app.run(debug=True)
现在运行
python colors.py
您应该会看到
使用外部YAML文件
保存一个新文件colors.yml
Example endpoint returning a list of colors by palette
In this example the specification is taken from external YAML file
---
parameters:
- name: palette
in: path
type: string
enum: ['all', 'rgb', 'cmyk']
required: true
default: all
definitions:
Palette:
type: object
properties:
palette_name:
type: array
items:
$ref: '#/definitions/Color'
Color:
type: string
responses:
200:
description: A list of colors (may be filtered by palette)
schema:
$ref: '#/definitions/Palette'
examples:
rgb: ['red', 'green', 'blue']
让我们使用相同的示例,只更改视图函数。
from flasgger import swag_from
@app.route('/colors/<palette>/')
@swag_from('colors.yml')
def colors(palette):
...
如果您不想使用装饰器,您可以使用file:
快捷方式。
@app.route('/colors/<palette>/')
def colors(palette):
"""
file: colors.yml
"""
...
使用字典作为原始规范
创建一个Python字典如下
specs_dict = {
"parameters": [
{
"name": "palette",
"in": "path",
"type": "string",
"enum": [
"all",
"rgb",
"cmyk"
],
"required": "true",
"default": "all"
}
],
"definitions": {
"Palette": {
"type": "object",
"properties": {
"palette_name": {
"type": "array",
"items": {
"$ref": "#/definitions/Color"
}
}
}
},
"Color": {
"type": "string"
}
},
"responses": {
"200": {
"description": "A list of colors (may be filtered by palette)",
"schema": {
"$ref": "#/definitions/Palette"
},
"examples": {
"rgb": [
"red",
"green",
"blue"
]
}
}
}
}
现在使用相同的函数,并将字典放在YAML文件的位置。
@app.route('/colors/<palette>/')
@swag_from(specs_dict)
def colors(palette):
"""Example endpoint returning a list of colors by palette
In this example the specification is taken from specs_dict
"""
...
使用Marshmallow Schemas
第一步:
pip install marshmallow apispec
用法#1:
SwaggerView
from flask import Flask, jsonify
from flasgger import Swagger, SwaggerView, Schema, fields
class Color(Schema):
name = fields.Str()
class Palette(Schema):
pallete_name = fields.Str()
colors = fields.Nested(Color, many=True)
class PaletteView(SwaggerView):
parameters = [
{
"name": "palette",
"in": "path",
"type": "string",
"enum": ["all", "rgb", "cmyk"],
"required": True,
"default": "all"
}
]
responses = {
200: {
"description": "A list of colors (may be filtered by palette)",
"schema": Palette
}
}
def get(self, palette):
"""
Colors API using schema
This example is using marshmallow schemas
"""
all_colors = {
'cmyk': ['cyan', 'magenta', 'yellow', 'black'],
'rgb': ['red', 'green', 'blue']
}
if palette == 'all':
result = all_colors
else:
result = {palette: all_colors.get(palette)}
return jsonify(result)
app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)
app.add_url_rule(
'/colors/<palette>',
view_func=PaletteView.as_view('colors'),
methods=['GET']
)
app.run(debug=True)
用法#2:来自flasgger的自定义Schema
Body
- 支持marshmallow中的所有字段Query
- 支持marshmallow中的简单字段(Int,String等)Path
- 只支持int和str
from flask import Flask, abort
from flasgger import Swagger, Schema, fields
from marshmallow.validate import Length, OneOf
app = Flask(__name__)
Swagger(app)
swag = {"swag": True,
"tags": ["demo"],
"responses": {200: {"description": "Success request"},
400: {"description": "Validation error"}}}
class Body(Schema):
color = fields.List(fields.String(), required=True, validate=Length(max=5), example=["white", "blue", "red"])
def swag_validation_function(self, data, main_def):
self.load(data)
def swag_validation_error_handler(self, err, data, main_def):
abort(400, err)
class Query(Schema):
color = fields.String(required=True, validate=OneOf(["white", "blue", "red"]))
def swag_validation_function(self, data, main_def):
self.load(data)
def swag_validation_error_handler(self, err, data, main_def):
abort(400, err)
swag_in = "query"
@app.route("/color/<id>/<name>", methods=["POST"], **swag)
def index(body: Body, query: Query, id: int, name: str):
return {"body": body, "query": query, "id": id, "name": name}
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
注意:请参阅
examples/validation.py
以获取更完整的示例。
注意:在路径规则中捕获参数时,始终使用显式类型,不好:
/api/<username>
好的:/api/<string:username>
使用Flask RESTful
资源
Flasgger与Flask-RESTful兼容,您只需要安装pip install flask-restful
然后
from flask import Flask
from flasgger import Swagger
from flask_restful import Api, Resource
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
swagger = Swagger(app)
class Username(Resource):
def get(self, username):
"""
This examples uses FlaskRESTful Resource
It works also with swag_from, schemas and spec_dict
---
parameters:
- in: path
name: username
type: string
required: true
responses:
200:
description: A single user item
schema:
id: User
properties:
username:
type: string
description: The name of the user
default: Steven Wilson
"""
return {'username': username}, 200
api.add_resource(Username, '/username/<username>')
app.run(debug=True)
自动解析外部YAML文档和MethodView
Flasgger可以配置为自动解析外部YAML API文档。在您的app.config['SWAGGER']
中设置一个doc_dir
,Swagger将根据端点和方法名在doc_dir
中查找YAML文件来加载API文档。例如,'doc_dir': './examples/docs/'
和一个文件 ./examples/docs/items/get.yml
将为ItemsView
方法的get
提供Swagger文档。
另外,当使用上述Flask RESTful时,通过在构建Swagger
时传递parse=True
,Flasgger将使用flask_restful.reqparse.RequestParser
,定位所有MethodView
,解析和验证的数据将存储在flask.request.parsed_data
中。
处理单个函数的多个http方法和路由
您可以根据端点或方法分离规范
from flasgger.utils import swag_from
@app.route('/api/<string:username>', endpoint='with_user_name', methods=['PUT', 'GET'])
@app.route('/api/', endpoint='without_user_name')
@swag_from('path/to/external_file.yml', endpoint='with_user_name')
@swag_from('path/to/external_file_no_user_get.yml', endpoint='without_user_name', methods=['GET'])
@swag_from('path/to/external_file_no_user_put.yml', endpoint='without_user_name', methods=['PUT'])
def fromfile_decorated(username=None):
if not username:
return "No user!"
return jsonify({'username': username})
您也可以通过多次注册url_rule
在MethodView
或SwaggerView
的多个方法中实现相同的效果。请参阅examples/example_app
使用相同的数据验证您的API POST正文。
将swag_from
的validation参数设置为True
将自动验证传入数据
from flasgger import swag_from
@swag_from('defs.yml', validation=True)
def post():
# if not validate returns ValidationError response with status 400
# also returns the validation message.
使用swagger.validate
注解也是可能的
from flasgger import Swagger
swagger = Swagger(app)
@swagger.validate('UserSchema')
def post():
'''
file: defs.yml
'''
# if not validate returns ValidationError response with status 400
# also returns the validation message.
您还可以手动调用validate
from flasgger import swag_from, validate
@swag_from('defs.yml')
def post():
validate(request.json, 'UserSchema', 'defs.yml')
# if not validate returns ValidationError response with status 400
# also returns the validation message.
您还可以在SwaggerView
中将validation=True
定义为真,并使用specs_dict
进行验证。
请参阅examples/validation.py
以获取更多信息。
所有验证选项都可以在https://json-schema.fullstack.org.cn/latest/json-schema-validation.html找到。
自定义验证
默认情况下,Flasgger将使用python-jsonschema来执行验证。
只要符合要求,就支持自定义验证函数。
- 需要两个,且仅两个位置参数。
- 第一个是待验证的数据;
- 第二个参数是作为第二个参数的验证模式。
- 在验证失败时抛出任何类型的异常。
任何返回值都将被丢弃。
将函数提供给Swagger实例将使其成为默认值。
from flasgger import Swagger
swagger = Swagger(app, validation_function=my_validation_function)
将函数作为swag_from
或swagger.validate
注解的参数或直接提供给validate
函数将强制使用默认验证函数。
from flasgger import swag_from
@swag_from('spec.yml', validation=True, validation_function=my_function)
...
from flasgger import Swagger
swagger = Swagger(app)
@swagger.validate('Pet', validation_function=my_function)
...
from flasgger import validate
...
validate(
request.json, 'Pet', 'defs.yml', validation_function=my_function)
验证错误处理
默认情况下,Flasgger将通过返回带有错误信息的400 BAD REQUEST响应来终止请求,以处理验证错误。
可以提供自定义验证错误处理函数以取代默认行为,只要它符合要求。
- 需要三个,且仅三个位置参数。
- 第一个是引发的错误;
- 第二个是未能通过验证的数据;
- 第三个是用于验证的模式。
将函数提供给Swagger实例将使其成为默认值。
from flasgger import Swagger
swagger = Swagger(app, validation_error_handler=my_handler)
将函数作为swag_from
或swagger.validate
注解的参数或直接提供给validate
函数将强制使用默认验证函数。
from flasgger import swag_from
@swag_from(
'spec.yml', validation=True, validation_error_handler=my_handler)
...
from flasgger import Swagger
swagger = Swagger(app)
@swagger.validate('Pet', validation_error_handler=my_handler)
...
from flasgger import validate
...
validate(
request.json, 'Pet', 'defs.yml',
validation_error_handler=my_handler)
自定义验证错误处理函数的使用示例可以在example validation_error_handler.py中找到。
获取定义的模式作为Python字典
如果您希望在Swagger规范中作为字典使用您定义的方案而无需复制规范,则可以使用get_schema
方法。
from flask import Flask, jsonify
from flasgger import Swagger, swag_from
app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)
@swagger.validate('Product')
def post():
"""
post endpoint
---
tags:
- products
parameters:
- name: body
in: body
required: true
schema:
id: Product
required:
- name
properties:
name:
type: string
description: The product's name.
default: "Guarana"
responses:
200:
description: The product inserted in the database
schema:
$ref: '#/definitions/Product'
"""
rv = db.insert(request.json)
return jsonify(rv)
...
product_schema = swagger.get_schema('product')
此方法返回一个字典,包含Flasgger方案ID、所有定义的参数以及所需参数列表。
HTML清洗器
默认情况下,Flasgger将尝试通过将每个\n
替换为<br>
来净化YAML定义中的内容,但您可以设置其他类型的净化器。
from flasgger import Swagger, NO_SANITIZER
app =Flask()
swagger = Swagger(app, sanitizer=NO_SANITIZER)
您可以编写自己的净化器。
swagger = Swagger(app, sanitizer=lambda text: do_anything_with(text))
还有一个Markdown解析器可用,如果您想能够在规范描述中渲染Markdown,请使用MK_SANITIZER
。
Swagger UI和模板
您可以在应用程序中覆盖templates/flasgger/index.html
,这个模板将是SwaggerUI的index.html
。使用flasgger/ui2/templates/index.html
作为自定义的基础。
Flasgger支持Swagger UI版本2和3,版本3仍在实验中,但您可以尝试设置app.config['SWAGGER']['uiversion']
。
app = Flask(__name__)
app.config['SWAGGER'] = {
'title': 'My API',
'uiversion': 3
}
swagger = Swagger(app)
支持OpenAPI 3.0
对于OpenAPI 3.0的实验性支持,当使用SwaggerUI 3时应正常工作。要使用OpenAPI 3.0,请将app.config['SWAGGER']['openapi']
设置为当前SwaggerUI 3支持的版本,例如'3.0.2'
。
有关使用callbacks
和requestBody
的示例,请参阅callbacks示例。
外部加载Swagger UI和jQuery JS/CSS
从Flasgger 0.9.2版本开始,您可以为加载Flasgger默认模板中包含的Swagger和jQuery库的JavaScript和CSS指定外部URL位置。如果省略以下配置属性,Flasgger将提供它包含的静态版本 - 这些版本可能比当前的Swagger UI v2或v3版本更老。
以下示例从unpkg.com加载Swagger UI和jQuery版本。
swagger_config = Swagger.DEFAULT_CONFIG
swagger_config['swagger_ui_bundle_js'] = '//unpkg.com/swagger-ui-dist@3/swagger-ui-bundle.js'
swagger_config['swagger_ui_standalone_preset_js'] = '//unpkg.com/swagger-ui-dist@3/swagger-ui-standalone-preset.js'
swagger_config['jquery_js'] = '//unpkg.com/jquery@2.2.4/dist/jquery.min.js'
swagger_config['swagger_ui_css'] = '//unpkg.com/swagger-ui-dist@3/swagger-ui.css'
Swagger(app, config=swagger_config)
使用默认数据初始化Flasgger
您可以使用任何默认数据开始您的Swagger规范,并提供一个模板。
template = {
"swagger": "2.0",
"info": {
"title": "My API",
"description": "API for my data",
"contact": {
"responsibleOrganization": "ME",
"responsibleDeveloper": "Me",
"email": "me@me.com",
"url": "www.me.com",
},
"termsOfService": "http://me.com/terms",
"version": "0.0.1"
},
"host": "mysite.com", # overrides localhost:500
"basePath": "/api", # base bash for blueprint registration
"schemes": [
"http",
"https"
],
"operationId": "getmyData"
}
swagger = Swagger(app, template=template)
然后模板是默认数据,除非某些视图更改它。您还可以提供所有规范作为模板,没有视图。或者在外部应用程序中的视图。
在运行时获取默认数据
有时您需要在运行时根据动态值获取一些数据,例如,您想检查request.is_secure
以决定是否schemes
将是https
,您可以通过使用LazyString
来实现这一点。
from flask import Flask
from flasgger import, Swagger, LazyString, LazyJSONEncoder
app = Flask(__init__)
# Set the custom Encoder (Inherit it if you need to customize)
app.json_encoder = LazyJSONEncoder
template = dict(
info={
'title': LazyString(lambda: 'Lazy Title'),
'version': LazyString(lambda: '99.9.9'),
'description': LazyString(lambda: 'Hello Lazy World'),
'termsOfService': LazyString(lambda: '/there_is_no_tos')
},
host=LazyString(lambda: request.host),
schemes=[LazyString(lambda: 'https' if request.is_secure else 'http')],
foo=LazyString(lambda: "Bar")
)
Swagger(app, template=template)
LazyString
值将在jsonify
在运行时编码值时进行评估,因此您可以访问Flask的request, session, g, etc..
,也可能需要访问数据库。
位于反向代理之后
有时您可能需要在反向代理(例如NGINX)后面提供swagger文档。当遵循Flask指导时,swagger文档可以正确加载,但“尝试一下”按钮指向了错误的位置。这可以通过以下代码修复。
from flask import Flask, request
from flasgger import Swagger, LazyString, LazyJSONEncoder
app = Flask(__name__)
app.json_encoder = LazyJSONEncoder
template = dict(swaggerUiPrefix=LazyString(lambda : request.environ.get('HTTP_X_SCRIPT_NAME', '')))
swagger = Swagger(app, template=template)
自定义默认配置
可以提供给Flasgger的自定义配置,例如不同的spec路由或禁用Swagger UI。
swagger_config = {
"headers": [
],
"specs": [
{
"endpoint": 'apispec_1',
"route": '/apispec_1.json',
"rule_filter": lambda rule: True, # all in
"model_filter": lambda tag: True, # all in
}
],
"static_url_path": "/flasgger_static",
# "static_folder": "static", # must be set by user
"swagger_ui": True,
"specs_route": "/apidocs/"
}
swagger = Swagger(app, config=swagger_config)
提取定义
当在spec中找到id
时,可以提取定义。
from flask import Flask, jsonify
from flasgger import Swagger
app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)
@app.route('/colors/<palette>/')
def colors(palette):
"""Example endpoint returning a list of colors by palette
---
parameters:
- name: palette
in: path
type: string
enum: ['all', 'rgb', 'cmyk']
required: true
default: all
responses:
200:
description: A list of colors (may be filtered by palette)
schema:
id: Palette
type: object
properties:
palette_name:
type: array
items:
schema:
id: Color
type: string
examples:
rgb: ['red', 'green', 'blue']
"""
all_colors = {
'cmyk': ['cyan', 'magenta', 'yellow', 'black'],
'rgb': ['red', 'green', 'blue']
}
if palette == 'all':
result = all_colors
else:
result = {palette: all_colors.get(palette)}
return jsonify(result)
app.run(debug=True)
在这个示例中,您不需要传递definitions
,但需要将id
添加到您的模式中。
兼容Python2
版本0.9.5.*
将是最后一个支持Python2的版本。请将讨论引导至#399。
项目详情
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源代码发行版
构建发行版
flasgger-tschaume-0.9.7.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 139bd4686387e69019af2a86c0eacbd00bf30df0c7470ea55120646cab2ae446 |
|
MD5 | e3bd650498988569403e341a5aeca36c |
|
BLAKE2b-256 | ad9a94f78b4865f30402dd56f343d0d7487b2d6fce3137a3579a18aa49981bd8 |
flasgger_tschaume-0.9.7-py2.py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ee0c55f76c5884704649d139f042050af5d6f1d5a60cae167e3123735720302c |
|
MD5 | ce2d37c0ae8cf096b0e2e3a34478a1b3 |
|
BLAKE2b-256 | 97a7f6b8b0d622449b0e63869d64c3ad19d67b5e86e1bad60e3c34cbb9dc2ca6 |