figurl-jupyter

在jupyterlab中查看figurl图像

安装

您可以使用pip进行安装

pip install figurl_jupyter

如果您正在使用Jupyter Notebook 5.2或更早版本，可能还需要启用nbextension

jupyter nbextension enable --py [--sys-prefix|--user|--system] figurl_jupyter

开发安装

创建开发环境

conda create -n figurl_jupyter-dev -c conda-forge nodejs yarn python jupyterlab
conda activate figurl_jupyter-dev

安装Python。这将还会构建TS包。

pip install -e ".[test, examples]"

在开发您的扩展时，您需要手动使用笔记本/实验室前端启用您的扩展。对于实验室，这通过以下命令完成

jupyter labextension develop --overwrite .
yarn run build

对于经典笔记本，您需要运行

jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py figurl_jupyter
jupyter nbextension enable --sys-prefix --py figurl_jupyter

请注意，Windows上--symlink标志不起作用，因此您在重建扩展时必须每次都运行install命令。对于某些安装，您可能还需要使用除--sys-prefix之外的另一个标志，但这里不会介绍这些标志的含义。

如何查看您的更改

Typescript

如果您使用JupyterLab进行开发，则可以在不同终端中同时运行JupyterLab来监视源目录并监视扩展源中的更改，并自动重建小部件。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
yarn run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

更改后，等待构建完成，然后刷新您的浏览器，更改应该生效。

Python

如果您对Python代码进行了更改，则需要重新启动笔记本内核才能生效。