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FFTW库的Python接口

项目描述

在Python中计算快速傅里叶变换。

示例

以下代码片段显示了如何计算64个样本的任意数组的正向傅里叶变换

>>> from fftw.fftw import Plan
>>> import numpy
>>> input_array = numpy.arange(64, dtype=numpy.complex)
>>> plan = Plan(input_array, output_array=numpy.empty_like(input_array))
>>> result_array = plan()

>>> print(input_array)
[  0.+0.j   1.+0.j   2.+0.j   3.+0.j   4.+0.j   5.+0.j   6.+0.j   7.+0.j
   8.+0.j   9.+0.j  10.+0.j  11.+0.j  12.+0.j  13.+0.j  14.+0.j  15.+0.j
  16.+0.j  17.+0.j  18.+0.j  19.+0.j  20.+0.j  21.+0.j  22.+0.j  23.+0.j
  24.+0.j  25.+0.j  26.+0.j  27.+0.j  28.+0.j  29.+0.j  30.+0.j  31.+0.j
  32.+0.j  33.+0.j  34.+0.j  35.+0.j  36.+0.j  37.+0.j  38.+0.j  39.+0.j
  40.+0.j  41.+0.j  42.+0.j  43.+0.j  44.+0.j  45.+0.j  46.+0.j  47.+0.j
  48.+0.j  49.+0.j  50.+0.j  51.+0.j  52.+0.j  53.+0.j  54.+0.j  55.+0.j
  56.+0.j  57.+0.j  58.+0.j  59.+0.j  60.+0.j  61.+0.j  62.+0.j  63.+0.j]

>>> print(result_array)
[ 2016.  +0.j           -32.+651.374964j     -32.+324.9014524j
   -32.+215.72647697j   -32.+160.87486375j   -32.+127.75116108j
   -32.+105.48986269j   -32. +89.43400872j   -32. +77.254834j
   -32. +67.65831544j   -32. +59.86778918j   -32. +53.38877458j
   -32. +47.89138441j   -32. +43.14700523j   -32. +38.99211282j
   -32. +35.30655922j   -32. +32.j           -32. +29.00310941j
   -32. +26.26172131j   -32. +23.73281748j   -32. +21.38171641j
   -32. +19.18006188j   -32. +17.10435635j   -32. +15.13487283j
   -32. +13.254834j     -32. +11.44978308j   -32.  +9.70709388j
   -32.  +8.01558273j   -32.  +6.36519576j   -32.  +4.7467516j
   -32.  +3.15172491j   -32.  +1.57205919j   -32.  +0.j
   -32.  -1.57205919j   -32.  -3.15172491j   -32.  -4.7467516j
   -32.  -6.36519576j   -32.  -8.01558273j   -32.  -9.70709388j
   -32. -11.44978308j   -32. -13.254834j     -32. -15.13487283j
   -32. -17.10435635j   -32. -19.18006188j   -32. -21.38171641j
   -32. -23.73281748j   -32. -26.26172131j   -32. -29.00310941j
   -32. -32.j           -32. -35.30655922j   -32. -38.99211282j
   -32. -43.14700523j   -32. -47.89138441j   -32. -53.38877458j
   -32. -59.86778918j   -32. -67.65831544j   -32. -77.254834j
   -32. -89.43400872j   -32.-105.48986269j   -32.-127.75116108j
   -32.-160.87486375j   -32.-215.72647697j   -32.-324.9014524j
   -32.-651.374964j  ]

安装

要求

以下依赖项是构建、运行和测试该软件包所必需的

  • setuptools

  • pkgconfig

  • numpy

  • cffi

  • nose

需要安装FFTW库。它应该可以通过pkg-config调用进行发现

$ pkg-config --libs fftw3

支持使用PKG_CONFIG_PATH进行本地或非系统安装位置的安装

$ export PKG_CONFIG_PATH=$HOME/local/lib/pkgconfig
$ pkg-config --libs fftw3

使用pip

安装该软件包的推荐方法是使用pip

$ pip install fftw-cffi

使用setup.py

此方法适用于pip不可用的环境或用于测试软件包的修改

$ python setup.py install

贡献

指南

开发团队欢迎社区对软件包的反馈、代码和增强建议。请考虑打开一个问题或通过pull-request提交补丁以包含到代码库中。对于代码贡献,请为每个新功能提供适当的测试用例,并验证完整的测试套件是否成功运行。

运行测试

如果修改了绑定,则应首先使用以下命令重建CFFI模块

$ python setup.py build_ext --inplace

在运行测试套件之前

$ python setup.py nosetests

许可证

fftw-cffi源代码根据新BSD许可证的条款发布。版权信息可以在附带的LICENSE文件中找到。

需要单独安装FFTW库。可以从官方主页下载源代码,并按照相应README文件中的说明进行安装。FFTW库采用GPL版本2或更高版本授权。

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码分发

fftw-cffi-0.1.tar.gz (5.5 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

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