Python的金融函数
项目描述
ffn - Python的金融函数
Alpha版本 - 如果您发现任何错误,请告诉我!
如果您正在寻找一个完整的回测框架,请查看 bt。bt建立在ffn之上,使回测量化策略变得简单快捷。
概述
ffn是一个库,包含了许多对从事 量化金融 的人有用的函数。它站在巨人的肩膀上(Pandas、Numpy、Scipy等),提供了一系列丰富的实用工具,从性能测量和评估到图形和常见数据转换。
import ffn
returns = ffn.get('aapl,msft,c,gs,ge', start='2010-01-01').to_returns().dropna()
returns.calc_mean_var_weights().as_format('.2%')
aapl 62.54%
c -0.00%
ge 36.19%
gs -0.00%
msft 1.26%
dtype: object
安装
安装ffn最简单的方法是从Python包索引使用pip
。
pip install ffn
由于ffn有许多依赖项,我们强烈建议安装Anaconda科学Python发行版。此发行版已预装了许多所需包,包括pip。安装Anaconda后,上述命令应能完成安装。
文档
项目详情
下载文件
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源代码发行版
ffn-1.1.0.tar.gz (27.3 kB 查看哈希值)
构建发行版
ffn-1.1.0-py3-none-any.whl (26.3 kB 查看哈希值)
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ffn-1.1.0.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 66a9028c3699d054d1de8c8270a00d59940a8aac6d0cdc50695ff033ac00eefe |
|
MD5 | 9f78cd2ed827a4558bbc4c851c30d47b |
|
BLAKE2b-256 | ea50099f03e2ed2387a4b018b77894439ab4008d0acedd862b4c567e8a200be0 |
关闭
ffn-1.1.0-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 80e99b4bd3671eb13a0a55cacd86453c694542968869fe68022dd012d04a2493 |
|
MD5 | ca891d95a4742319ea6108e4626eb086 |
|
BLAKE2b-256 | f2cfba8c642294914a91c55319d50601c8a3d3a6a307fb7d680afde34a94214f |