一个用于密集向量高效相似度搜索和聚类的库。
项目描述
Faiss是一个用于密集向量高效相似度搜索和聚类的库。它包含了对任何大小向量的搜索算法,包括那些可能不适合RAM的情况。它还包含评估和支持代码。Faiss是用C++编写的,并提供完整的Python/numpy包装。由Facebook AI Research开发。
项目详情
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哈希值 for faiss_gpu-1.7.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | c98abc1aac06cb4cb94de223b3186bd4a60d15fd3cae42271604168abc081ca5 |
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MD5 | 732273236b170d21eb5012b061148ab4 |
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BLAKE2b-256 | a871623896382d90a9a99adf3438aa2c575535ba37804be9701d66f3337afd83 |
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哈希值 for faiss_gpu-1.7.2-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 3ca9bfa2fda868f438a2f05c1d5aed53021bfaa55b25fd3ae666d2da201f3caf |
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MD5 | 81e1596386ec58706982e1de76aa194e |
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BLAKE2b-256 | b2109041b22c4799440d3573af67053496b72d1b507c3f27900197ae00bf8d8a |
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哈希值 for faiss_gpu-1.7.2-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | e85a6bc975b2f233eb056584f33bbce8613c453c9024c099052a423eebabee23 |
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MD5 | 0ce7e66ffb861023f785acb2ca271d5c |
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BLAKE2b-256 | ae34c246a3d5c8090cfcc1082a4d5b5d7e0fd56af44e9329c1750ab780930dc5 |
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哈希值 for faiss_gpu-1.7.2-cp37-cp37m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 040a413be699077931b781e470468c6b5084342c5d5773ce8d916f04b25d8c9c |
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MD5 | b33eb7c0863686b23425d855af5ff739 |
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BLAKE2b-256 | 44cfc26e522517c3bdd0899309f9d90c8c6c1654e059245ff0ca6a6140b550d5 |
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哈希值 for faiss_gpu-1.7.2-cp36-cp36m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 38796433b2fe43f3a602be18668969af615a3a898e897366e6997b409b0deeab |
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MD5 | e0ad01378b83233cb7040c3224f141c8 |
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BLAKE2b-256 | 00e70f1eab2ee3aa91dd7d16fcd6d24e26995a0b2b392673d061691068c33167 |