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一个用于密集向量高效相似度搜索和聚类的库。

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项目描述

Faiss是一个用于密集向量高效相似度搜索和聚类的库。它包含了对任何大小向量的搜索算法，包括那些可能不适合RAM的情况。它还包含评估和支持代码。Faiss是用C++编写的，并提供完整的Python/numpy包装。由Facebook AI Research开发。

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本版本

1.7.2

2022年1月11日

1.7.1.post3

2021年11月30日

1.7.1.post2

2021年6月12日

1.7.1.post1

2021年6月11日

1.7.1

2021年5月30日

1.7.0

2021年1月30日

1.6.5

2020年11月26日

1.6.4.post2

2020年11月5日

1.6.4

2020年10月24日

1.6.3

2020年4月2日

1.6.1

2019年12月10日

1.6.0

2019年9月24日

1.5.3

2019年7月24日

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源代码分发

此版本没有可用的源代码分发文件。请参阅生成分发归档的教程。

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上传时间：2022年1月11日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传时间：2022年1月11日 CPython 3.7m manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传时间：2022年1月11日 CPython 3.6m manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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