一个用于密集向量高效相似性搜索和聚类的库。

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  • 许可证： MIT许可证 (MIT许可证)
  • 作者： Kota Yamaguchi
  • 标签 faiss, 相似性搜索, 聚类, 机器学习
  • 要求： Python >=3.8
分类器

项目描述

faiss-wheels

Build PyPI

faiss python wheel包。

概述

此存储库提供用于构建faiss库轮包的脚本。

  • 使用cibuildwheel构建仅CPU版本。
  • 在Linux/Windows中捆绑OpenBLAS
  • 在macOS中使用Accelerate框架

还有一个源包，可以自定义构建过程。

注意 GPU包已支持至版本1.7.2，但自版本1.7.3起由于PyPI限制不再可用。

安装

通过以下方式安装二进制包

pip install faiss-cpu

构建源包

如果系统中已存在自定义构建的faiss库，构建源包以获得最佳性能。

先决条件

源包假定faiss已在系统中构建并安装。首先构建和安装faiss库。

cd faiss
cmake . -B build -DFAISS_ENABLE_GPU=OFF -DFAISS_ENABLE_PYTHON=OFF -DFAISS_OPT_LEVEL=avx512
cmake --build build --config Release -j
cmake --install build install
cd ..

请参阅官方faiss 安装说明了解如何构建和安装 faiss。

构建 sdist 需要 swig 3.0.12 或更高版本。

构建源代码发行版

以下示例构建并安装了支持 AVX512 的 faiss-cpu 源代码包。

export FAISS_OPT_LEVEL=avx512
pip install --no-binary :all: faiss-cpu

以下示例构建了一个 GPU 轮子。

export FAISS_ENABLE_GPU=ON
pip install --no-binary :all: faiss-cpu

有几个环境变量用于指定构建时的选项。

  • FAISS_INSTALL_PREFIX：指定 faiss 库的安装位置，默认为 /usr/local。
  • FAISS_OPT_LEVEL：Faiss SIMD 优化，可以是 generic、avx2 或 avx512。注意，AVX 选项仅在 x86_64 架构中可用。
  • FAISS_ENABLE_GPU：将此变量设置为 ON 将构建 GPU 封装器。如果 faiss 与 GPU 支持一起构建，则设置此变量。
  • CUDA_HOME：指定构建 GPU 封装器时使用的 CUDA 安装位置，默认为 /usr/local/cuda。

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下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。

源代码发行版

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构建发行版

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