fairdatapoint-client

内容

• 概述
• 安装
• 快速教程
• 问题 & 贡献
• 许可协议

概述

fairdatapoint-client是一个简单优雅的库，用于从Python与FAIR数据点资源交互，例如在FDP服务器中读取和写入目录、数据集和分布。

支持的API如下所示

安装

它需要Python版本3.7、3.8或3.9。

稳定版本

fairdatapoint-client可在PyPI上找到，您可以使用以下命令安装它

pip安装fairdatapoint-client

开发版本

您也可以从最新的源代码安装，但请注意，开发版本可能不稳定

git clone https://github.com/fair-data/fairdatapoint-client.git
cd fairdatapoint-client
pip install .

运行测试（包括覆盖率）

pip install '.[tests]'
pytest

教程

使用客户端

from fdpclient.client import Client

# create a client with base URL
client = Client('http://example.org')

# create metadata
with open('catalog01.ttl') as f:
    data = f.read()
client.create_catalog(data)

# let's assume the catalogID was assigned as 'catalog01'
# read metadata, return a RDF graph
r = client.read_catalog('catalog01')
print(r.serialize(format="turtle").decode("utf-8"))

# update metadata
with open('catalog01_update.ttl') as f:
    data_update = f.read()
client.update_catalog('catalog01', data_update)

# delete metadata
client.delete_catalog('catalog01')

使用操作函数

from fdpclient import operations

# create metadata
with open('catalog01.ttl') as f:
    data = f.read()
operations.create('http://example.org/catalog', data)

# read metadata, return a RDF graph
r = operations.read('http://example.org/catalog/catalog01')
print(r.serialize(format="turtle").decode("utf-8"))

# update metadata
with open('catalog01_update.ttl') as f:
    data_update = f.read()
operations.update('http://example.org/catalog/catalog01', data_update)

# delete metadata
operations.delete('http://example.org/catalog/catalog01')

问题和贡献

如果您有问题或发现错误，请通过Github问题频道报告问题。

如果您想为fairdatapoint-client的开发做出贡献，请查看贡献指南。