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项目描述

检查LinkML类的实例是否已使用所有相关类

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目录
  1. 关于项目
  2. 入门
  3. 使用方法
  4. 路线图
  5. 贡献
  6. 许可协议
  7. 联系


关于项目

[待办事项]

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入门

这是一个标准的Python项目,在CLI上运行。

先决条件

  • python >= 3.10(它可能适用于较低版本,但我还没有测试过)
  • poetry >= 1.2

安装

  1. 安装依赖项 > poetry install && poetry shell
  2. 安装语言模型 > python -m spacy download de_core_news_sm
  3. 使用[待办事项]运行

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使用方法

[待办事项]使用此空间展示项目如何使用的有用示例。

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路线图

  • 功能1
  • 功能2
  • 功能3
    • 嵌套功能

查看开放问题以获取提议的功能(和已知问题)的完整列表。

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贡献

贡献使开源社区成为学习、灵感和创作的绝佳场所。您所做出的任何贡献都将受到高度重视。

如果您有改进此项目的建议,请fork存储库并创建一个pull请求。您也可以简单地打开一个带有“增强”标签的问题。别忘了给项目加星!再次感谢!

  1. fork项目
  2. 创建您的功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature'
  4. 推送到分支(git push origin feature/AmazingFeature
  5. 打开pull请求

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许可协议

遵循MIT许可证发布。更多信息请见 LICENSE.md

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联系

Fritz, @your_name@mastodon.social

项目链接: https://github.com/gotofritz/german-learning

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项目详情


下载文件

下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源代码分发

exhaustion_check-0.1.4.tar.gz (5.4 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建分发

exhaustion_check-0.1.4-py3-none-any.whl (6.3 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

支持