Elasticsearch的宏基准测试框架
项目描述
基准测试
基准测试是Elasticsearch的宏观基准测试框架
什么是基准测试？
您想对Elasticsearch进行基准测试？那么基准测试就是为您准备的。它可以帮助您完成以下任务
- 为基准测试设置和拆卸Elasticsearch集群
- 管理基准数据和规范，即使跨越Elasticsearch版本
- 运行基准测试并记录结果
- 通过附加所谓的遥测设备来查找性能问题
- 比较性能结果
我们在基准测试中也投入了大量精力，以确保基准测试数据可重复。
快速入门
基准测试是为Unix开发的，并且在Linux和macOS上进行了积极的测试。基准测试支持在Windows上运行的Elasticsearch集群的基准测试，但基准测试本身需要安装在运行Unix的机器上。
安装基准测试
注意：如果您正在积极开发Elasticsearch，我们建议您以开发模式安装基准测试，因为Elasticsearch发展迅速，基准测试始终适应最新的主要版本。
安装Python 3.8+包括pip3、git 1.9+以及运行Elasticsearch所需的适当的JDK。请确保JAVA_HOME指向该JDK。然后运行以下命令，如果需要，可以以sudo开头
pip3 install esrally
如果您有任何问题或需要更多详细说明，请参阅详细安装指南。
运行您的第一次比赛
现在我们准备好运行第一次比赛了
esrally race --distribution-version=6.0.0 --track=geonames
这将下载Elasticsearch 6.0.0并对其运行Rally的默认赛道 - geonames赛道 - 比赛结束后，摘要报告将写入命令行
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_______ __ _____
/ ____(_)___ ____ _/ / / ___/_________ ________
/ /_ / / __ \/ __ `/ / \__ \/ ___/ __ \/ ___/ _ \
/ __/ / / / / / /_/ / / ___/ / /__/ /_/ / / / __/
/_/ /_/_/ /_/\__,_/_/ /____/\___/\____/_/ \___/
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| Metric | Task | Value | Unit |
|-------------------------------:|---------------------:|----------:|-------:|
| Total indexing time | | 28.0997 | min |
| Total merge time | | 6.84378 | min |
| Total refresh time | | 3.06045 | min |
| Total flush time | | 0.106517 | min |
| Total merge throttle time | | 1.28193 | min |
| Median CPU usage | | 471.6 | % |
| Total Young Gen GC | | 16.237 | s |
| Total Old Gen GC | | 1.796 | s |
| Index size | | 2.60124 | GB |
| Total written | | 11.8144 | GB |
| Heap used for segments | | 14.7326 | MB |
| Heap used for doc values | | 0.115917 | MB |
| Heap used for terms | | 13.3203 | MB |
| Heap used for norms | | 0.0734253 | MB |
| Heap used for points | | 0.5793 | MB |
| Heap used for stored fields | | 0.643608 | MB |
| Segment count | | 97 | |
| Min Throughput | index-append | 31925.2 | docs/s |
| Median Throughput | index-append | 39137.5 | docs/s |
| Max Throughput | index-append | 39633.6 | docs/s |
| 50.0th percentile latency | index-append | 872.513 | ms |
| 90.0th percentile latency | index-append | 1457.13 | ms |
| 99.0th percentile latency | index-append | 1874.89 | ms |
| 100th percentile latency | index-append | 2711.71 | ms |
| 50.0th percentile service time | index-append | 872.513 | ms |
| 90.0th percentile service time | index-append | 1457.13 | ms |
| 99.0th percentile service time | index-append | 1874.89 | ms |
| 100th percentile service time | index-append | 2711.71 | ms |
| ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... |
| Min Throughput | painless_dynamic | 2.53292 | ops/s |
| Median Throughput | painless_dynamic | 2.53813 | ops/s |
| Max Throughput | painless_dynamic | 2.54401 | ops/s |
| 50.0th percentile latency | painless_dynamic | 172208 | ms |
| 90.0th percentile latency | painless_dynamic | 310401 | ms |
| 99.0th percentile latency | painless_dynamic | 341341 | ms |
| 99.9th percentile latency | painless_dynamic | 344404 | ms |
| 100th percentile latency | painless_dynamic | 344754 | ms |
| 50.0th percentile service time | painless_dynamic | 393.02 | ms |
| 90.0th percentile service time | painless_dynamic | 407.579 | ms |
| 99.0th percentile service time | painless_dynamic | 430.806 | ms |
| 99.9th percentile service time | painless_dynamic | 457.352 | ms |
| 100th percentile service time | painless_dynamic | 459.474 | ms |
----------------------------------
[INFO] SUCCESS (took 2634 seconds)
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如何贡献
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许可证
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版权所有2015-2021 Elasticsearch https://elastic.ac.cn
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esrally-2.11.0-py3-none-any.whl (295.2 kB 查看哈希值)
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esrally-2.11.0.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 158ef19a5ed04789c2519ad7a73c5c0b4f87981c4663b220756c39cce4d9a3b3 |
|
| MD5 | 7a4c236b60de152806491822f31d2d7b |
|
| BLAKE2b-256 | 81d1756ba4e3b090bcbfb100f7e32cf841b4a624d31e16ccd0e2ab70a90ae4f5 |
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esrally-2.11.0-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2dee81e5356a90a348839da38399b3c788f452a1c6294c31c5c74ca6fd1685e2 |
|
| MD5 | a969989849ff193d54b3ef4860254579 |
|
| BLAKE2b-256 | d2e89f06c383022545580d4a64018721954f34df9446cbe369fa2bc50fd70473 |
