eofs - Python中的EOF分析

概述

eofs是一个Python包，用于在空间-时间数据集上执行经验正交函数（EOF）分析，许可协议为GNU GPLv3。

该包的创建是为了简化Python环境中的EOF分析过程。以下列出了一些关键特性：

• 适用于大型数据集：对于现代气候模型输出的典型大型数据集，计算效率高。
• 透明处理缺失值：计算EOF时自动删除缺失值，并在输出字段中重新插入。
• 元数据保留接口（可选）：与iris数据分析包、xarray或cdms2模块（来自UV-CDAT）一起工作，以将元数据从输入字段传递到输出。
• 无Fortran依赖：使用NumPy的强大功能用Python编写，无需编译器。

要求

eofs仅需要NumPy包（以及setuptools进行安装）。为了使用元数据保留接口，需要cdms2（UV-CDAT的一部分）、iris或xarray之一（或多个）。

文档

在线文档可用。该包的docstrings也非常完整，可以在交互式工作时用作参考资料。

引用

如果您在已发表的研究中使用eofs，请通过引用同行评审论文来引用它。如果您需要引用特定版本，还可以引用Zenodo DOI（但请务必也引用论文，这有助于我证明在此以及类似项目上投入时间是有价值的）。

安装

eofs在Linux、Windows或OSX上的Python 2或3上运行。安装eofs最简单的方法是使用conda或pip。

conda install -c conda-forge eofs

或者

pip install eofs

您也可以从源分布安装。

python setup.py install

常见问题

• 使用eofs需要UV-CDAT/cdms2、iris或xarray吗？ 不需要。所有计算代码仅使用NumPy。cdms2模块、iris和xarray仅用于保留元数据的接口。