使用字符嵌入模型对提示进行NSFW分类的pipeline
项目描述
使用字符嵌入模型对提示进行NSFW分类的pipeline
特性 | 描述 |
— | — |
名称 | en_prompt_nsfw_pipeline_char_embed |
版本 | 0.3.0 |
spaCy | >=3.0.0,<4.0.0 |
默认Pipeline | tok2vec, textcat |
组件 | tok2vec, textcat |
向量 | 514157个键，20000个唯一向量（300维）|
来源 | n/a |
许可证 | UNLICENSED |
作者 | [Jiayu Liu]() |
### 标签方案
<details>
<summary>查看标签方案（1个组件的4个标签）</summary>
组件 | 标签 |
— | — |
`textcat` | safe, cp, underage_safe, adult |
</details>
### 准确度
类型 | 分数 |
— | — |
CATS_SCORE | 88.96 |
CATS_MICRO_P | 90.14 |
CATS_MICRO_R | 90.14 |
CATS_MICRO_F | 90.14 |
CATS_MACRO_P | 90.68 |
CATS_MACRO_R | 87.93 |
CATS_MACRO_F | 88.96 |
CATS_MACRO_AUC | 98.29 |
TOK2VEC_LOSS | 7740.17 |
TEXTCAT_LOSS | 819.21 |
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散列值 for en_prompt_nsfw_pipeline_char_embed-0.3.0.tar.gz
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2df0b8e5f2956e80652d3864469e919dc677c3f573f2bbc74996a97aa6198146 |
|
| MD5 | 6273855113febe872407ec71ea9edd70 |
|
| BLAKE2b-256 | 6b20e0d2e1a2329a454a292a13c2ff470a8b21f864336dbfaab7961fa22b29f3 |