用于MCMC的Python集合抽样工具包
项目描述
用于仿射不变MCMC的Python集合抽样工具包
emcee是Goodman & Weare (2010) 提出的仿射不变集合抽样器在马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)中的稳定、经过良好测试的Python实现。该代码是开源的,并已在天体物理学文献的几个已发布项目中使用。
文档
阅读emcee.readthedocs.io上的文档。
归属
如果您在研究中发现此代码有用,请引用Foreman-Mackey, Hogg, Lang & Goodman (2012)。该论文的BibTeX条目为
@article{emcee, author = {{Foreman-Mackey}, D. and {Hogg}, D.~W. and {Lang}, D. and {Goodman}, J.}, title = {emcee: The MCMC Hammer}, journal = {PASP}, year = 2013, volume = 125, pages = {306-312}, eprint = {1202.3665}, doi = {10.1086/670067} }
许可证
版权所有 2010-2021 Dan Foreman-Mackey和贡献者。
emcee是免费的软件,在MIT许可证下提供。有关详细信息,请参阅LICENSE文件。
项目详情
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源分发
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构建分发
emcee-3.1.6-py2.py3-none-any.whl (47.4 kB 查看散列值)
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emcee-3.1.6.tar.gz的散列值
算法 | 散列摘要 | |
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SHA256 | 11af4daf6ab8f9ca69681e3c29054665db7bbd87fd4eb8e437d2c3a1248c637d |
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MD5 | 9d0f7cbb4edb96bf397513ba2871e867 |
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BLAKE2b-256 | cb531045ee878cb24281387079f8ee4f0ade1622c6aae1ed1fd91a53e4fa5b19 |
关闭
emcee-3.1.6-py2.py3-none-any.whl的散列值
算法 | 散列摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | f2d63752023bdccf744461450e512a5b417ae7d28f18e12acd76a33de87580cb |
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MD5 | 5c7d2a30cbf86455cc7842ac0dcc3215 |
|
BLAKE2b-256 | f9ef2196b9bf88ffa1bde45853c72df021fbd07a8fa91a0f59a22d14a050dc04 |