Streamlit JupyterLab 扩展

在JupyterLab中打开streamlit应用的扩展。

需求

• JupyterLab >= 3.0

安装

要安装扩展，执行

pip install elyra-streamlit-extension

卸载

要删除扩展，执行

pip uninstall elyra-streamlit-extension

故障排除

如果您看到前端扩展，但它不起作用，请检查服务器扩展是否启用

jupyter server extension list

如果服务器扩展已安装并启用，但您看不到前端扩展，请检查前端扩展是否已安装

jupyter labextension list

贡献

开发安装

注意：您将需要NodeJS来构建扩展包。

jlpm命令是JupyterLab的yarn的固定版本，它与JupyterLab一起安装。您可以使用yarn或npm代替下面的jlpm。

# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the streamlit_extension directory
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Server extension must be manually installed in develop mode
jupyter server extension enable streamlit_extension
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm build

您可以在不同的终端同时监视源目录并运行JupyterLab，以监视扩展源的变化并自动重新构建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

在运行监视命令时，每次保存的更改都将立即在本地构建并可供正在运行的JupyterLab使用。刷新JupyterLab以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟，以便扩展重新构建）。

默认情况下，jlpm build 命令会为该扩展生成源映射，以便使用浏览器开发工具更容易地进行调试。要同时为 JupyterLab 核心扩展生成源映射，可以运行以下命令

jupyter lab build --minimize=False

开发模式下的卸载

# Server extension must be manually disabled in develop mode
jupyter server extension disable streamlit_extension
pip uninstall elyra-streamlit-extension

在开发模式下，您还需要删除由 jupyter labextension develop 命令创建的符号链接。要找到其位置，您可以运行 jupyter labextension list 来确定 labextensions 文件夹的位置。然后您可以删除该文件夹内名为 @elyra/streamlit-extension 的符号链接。

打包扩展

见 RELEASE