EDS-TeVa提供了一套工具，旨在对电子健康记录随时间和空间的变化进行建模。
项目描述
EDS-TeVa 
文档： https://aphp.github.io/edsteva/latest/
源代码: https://github.com/aphp/edsteva
EDS-TeVa提供了一套工具，旨在对电子健康记录随时间和空间的变化进行建模。
需求
EDS-TeVa 基于Apache Spark 2.4，需要以下环境：
- Python ~3.7.1
- Java 8
安装
您可以通过pip安装 EDS-TeVa。
pip install edsteva
我们建议在您的项目中锁定库版本，或者使用像Poetry这样的严格包管理器。
pip install edsteva==0.2.7
示例
目前正在撰写一篇科学论文，详细描述了该库在质量和流行病学指标研究中的应用。
贡献
欢迎贡献，并且非常感谢！每一点贡献都很有帮助，并且将始终给予认可。
致谢
我们感谢巴黎公立医院救助机构和AP-HP 基金会为本项目提供资金。
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源分发
edsteva-0.2.8.tar.gz (86.3 kB 查看哈希值)
构建分发
edsteva-0.2.8-py3-none-any.whl (155.1 kB 查看哈希值)
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edsteva-0.2.8.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 381f900499c1c1bed456298f6ad619248429f6d0a02fecf535be92b139e8c656 |
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| MD5 | b87a50aea32533fb827162300946a633 |
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edsteva-0.2.8-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a8c64e835fe95733ba46b84f2f41641deca85ecc44e2386750db217a00ffe507 |
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|
| BLAKE2b-256 | b16cbb588328766f9702b6f34edc68e72b347a8f72af6dc39264b2d64ccca9ec |