EasyQC

使用pyqtgraph的numpy数组地震查看器。

使用说明

目标是提供一个交互式地震查看器。注意：如果您使用ipython，请在之前使用%gui qt魔术命令！

键盘快捷键

• ctrl + A: 显示增益增加+3dB
• ctrl + Z: 显示增益减少+3dB
• ctrl + P: 将截图复制到剪贴板
• ctrl + P: 将显示传播到所有窗口（相同窗口大小，相同轴，相同增益）
• ctrl + S: 在剪贴板中捕获绘图区域的截图
• 上/下/右/左箭头: 使用键盘平移

显示numpy数组的最小工作示例。

import numpy as np
import scipy.signal

from easyqc.gui import viewseis

ntr, ns, sr, dx, v1 = (500, 2000, 0.002, 5, 2000)
data = np.zeros((ntr, ns), np.float32)
data[:, 500:600] = scipy.signal.ricker(100, 4)

# create a record with 400 traces and 2500 samples
noise = np.random.randn(ntr, ns) / 10
# create an arbitrary layout of 2 receiver lines of 200 sensors
a, b = np.meshgrid(np.arange(ntr / 2) * 8 + 2000, np.arange(2) * 50 + 5000)
# the header is a dictionary of numpy arrays, each entry being the same length as the number of traces
header = {'receiver_line': b.flatten(), 'receiver_number': a.flatten()}

# show the array with the header
fig0 = viewseis(data, si=.002, h=header, title='clean')
fig1 = viewseis(data + noise, si=.002, h=header, title='noisy')

安装说明

1) 使用pip从PyPI安装

pip安装easyqc

2) 使用pip从源代码安装

建议使用虚拟环境和以开发模式（就地）安装

git clone https://github.com/oliche/easyqc.git
cd easyqc
pip install -e .

使用Anaconda从源代码安装

建议安装conda环境，并从源代码以开发模式运行

安装

git clone https://github.com/oliche/easyqc.git
conda env create -f conda_easyqc.yaml
conda activate iblenv
conda develop ./easyqc

更新

conda env update --file conda_easyqc.yaml --prune

或进行完全清理

conda env list
conda env remove -n easyqc

然后按照上面的安装说明进行。

贡献

Pypi发布清单

flake8
rm -fR dist
rm -fR .pdm-build
pdm publish

测试wheel

virtualenv easyqc --python=3.11
source ./easyqc/bin/activate
pip install easyqc
#pip install -i https://test.pypi.org/simple/ easyqc  # doesnt' seem to install deps