Amazon DynamoDB对象映射器
项目描述
Dynamodb-mapper – 基于 boto 的 DynamoDB 对象映射器。
展示
DynamoDB 是 Amazon 作为其 AWS 产品的一部分提供的最小化 NoSQL 引擎。
DynamoDB 允许您存储由 Unicode 字符串或数字以及 Unicode 字符串和数字集合组成的文档。每个表必须定义一个哈希键，可以定义一个范围键。所有其他字段都是可选的。
Dynamodb-mapper 在 DynamoDB 上提供一层微小的抽象层，以克服一些限制，而不会牺牲性能。它深受成熟的 MoongoKit 项目 启发。
需求
Boto = 2.6.0
AWS 账户
亮点
Python 与 DynamoDB 类型映射
使用 Onctuous（1.8.0 中新增）进行深度模式定义和验证
多目标事务（1.6.0 中新增）
子事务（1.6.2 中新增）
迁移引擎（1.7.0 中新增）
智能冲突检测（1.7.0 中新增）
为 scan、query 和 get_batch 提供完整的低级别分块抽象
默认值
自动增量的哈希键
框架无关
示例用法
我们假设您已正确设置Boto凭证或使用ddbmock。
快速安装
$ pip install dynamodb-mapper
如果您尚未配置Boto，您可以直接
$ export AWS_ACCESS_KEY_ID=<your id key here> $ export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your secret key here>
第一个模型
from dynamodb_mapper.model import DynamoDBModel
class DoomMap(DynamoDBModel):
__table__ = u"doom_map"
__hash_key__ = u"episode"
__range_key__ = u"map"
__schema__ = {
u"episode": int,
u"map": int,
u"name": unicode,
u"cheats": set,
}
__defaults__ = {
"cheats": set([u"Konami"]),
}
初始表创建
from dynamodb_mapper.model import ConnectionBorg conn = ConnectionBorg() conn.create_table(DoomMap, 10, 10, wait_for_active=True)
模型使用
e1m1 = DoomMap()
e1m1.episode = 1
e1m1.map = 1
e1m1.name = u"Hangar"
e1m1.cheats = set([u"idkfa", u"iddqd", u"idclip"])
e1m1.save()
# Later on, retrieve that same object from the DB...
e1m1 = DoomMap.get(1, 1)
# query all maps of episode 1
e1_maps = DoomMap.query(hash_key=1)
# query all maps of episode 1 with 'map' hash_key > 5
from boto.dynamodb.condition import GT
e1_maps_after_5 = DoomMap.query(
hash_key=1,
range_key_condition=GT(5))
贡献
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Dynamodb-mapper
Onctuous
关闭
dynamodb-mapper-1.8.1.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 8f93a15a68bde9aefda33914cb3ed62b9f819df7ba20e4153633667829cb6982 |
|
| MD5 | c359855095147d4c23da1ef84ffeee46 |
|
| BLAKE2b-256 | 7c7463425222b18532ad3b68b553fb0dddd16d6c0ca429b800a249dfce3a81af |
