跳转到主要内容

多拉多观测规划和调度模拟

项目描述

多拉多观测规划和调度模拟

Build Status Documentation Status Codecov PyPI - Python Version

多拉多是一个提议的太空任务,用于紫外光跟踪引力波事件。此存储库包含一个简单的多拉多机会性观测规划器。

该项目是免费和开源的,但它调用商业软件:它使用IBM ILOG CPLEX优化工作室("CPLEX")进行数学优化。通过IBM学术计划,CPLEX对学生、教师和认证教育机构的员工免费。

要开始使用多拉多调度,请参阅快速入门指南,可在手册中找到。

Example Dorado observing plan

特性

  • 全局:联合和全局解决瓦片(望远镜视场方向和滚动角度的集合)和调度(哪个瓦片在何时观测)的问题,而不是一次解决每个子问题
  • 最优:通常解决到最优,而不仅仅是找到一个“足够好”的解决方案
  • 快速:解决整个轨道大约需要5分钟
  • 通用:不依赖于任何类型的启发式算法
  • 灵活:问题在混合整数规划的通用框架中表述

依赖项

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源代码发行版

dorado_scheduling-0.2.0.tar.gz (42.5 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建发行版

dorado_scheduling-0.2.0-py3-none-any.whl (70.2 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下机构支持