跳转到主要内容

简单易用的SQL报告。快速、简单、无混淆。在令人愉悦的SQL编辑器中编写和分享查询,并得到AI的帮助。

项目描述

Documentation Status Latest Version Downloads License

SQL 探索器

视频导览

inline-image

快速开始

包含一个完整的测试项目,您可以使用它来测试。

  1. 运行 docker compose up

  2. 导航至 127.0.0.1:8000/explorer/

  3. 使用 admin/admin 登录

  4. 开始探索!

这还会运行一个 Vite 开发服务器,用于前端更改的热重载。

关于

SQL 探索器旨在使人们之间的数据流动快速、简单、无混淆。它是一个基于 Django 的应用程序,您可以将其添加到现有的 Django 网站中,或将其用作独立的企业智能工具。它将愉快地连接到 Django 支持的任何 SQL 数据库,以及用户上传的 CSV、JSON 或 SQLite 数据库。

在简单的 SQL 编辑器中快速编写和共享 SQL 查询,在浏览器中查看结果,并保持信息流动。

添加 OpenAI(或其他提供商)的 API 密钥,并获取一个由 LLM 驱动的 SQL 助手,可以帮助编写和调试查询。助手将自动将相关上下文和模式添加到底层 LLM 提示中。

SQL 探索器重视简洁、直观的使用、不引人注目、稳定性和最小惊讶原则。该项目是 MIT 许可的,并欢迎 pull request。

一些关键特性包括

  • 支持多个连接,管理员配置或用户提供的。

  • 用户可以上传并立即查询 JSON 或 CSV 文件。

  • AI 驱动的 SQL 助手

  • 快速访问模式信息,使查询更容易(包括自动完成)

  • 能够定期快照查询,捕获变化的数据

  • 查询历史和日志

  • 快速在浏览器中查看统计信息、交叉表和散点图(节省 Excel 的简单分析)

  • 参数化查询可以自动为不知道 SQL 的用户提供友好的 UI

  • 用于快速运行即席查询的游乐场区域

  • 通过电子邮件发送查询结果

  • 如果需要,可以将保存的查询公开为快速而简单的 JSON API

  • ……还有更多!

屏幕截图

编写查询并查看模式助手

https://sql-explorer.s3.amazonaws.com/5.0-query-with-schema.png

使用 SQL AI 助手

https://sql-explorer.s3.amazonaws.com/5.0-assistant.png

查看所有查询

https://sql-explorer.s3.amazonaws.com/5.0-query-list.png

查询结果及统计摘要

https://sql-explorer.s3.amazonaws.com/5.0-query-results.png

浏览器中的交叉表

https://sql-explorer.s3.amazonaws.com/5.0-pivot.png

查看日志

https://sql-explorer.s3.amazonaws.com/5.0-querylogs.png

项目详情


发布历史 发布通知 | RSS 源

下载文件

下载适用于您平台文件的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

django_sql_explorer-5.3.tar.gz (910.0 kB 查看哈希值)

上传时间

构建分布

django_sql_explorer-5.3-py3-none-any.whl (958.0 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误日志 StatusPage StatusPage 状态页面