django-semantic-search

将语义搜索引入Django。无缝集成Django ORM。

项目的完整文档可在https://kacperlukawski.github.io/django-semantic-search/找到

Django内置的搜索功能相当有限。查找模型的实例依赖于关系数据库的搜索功能，如SQL LIKE查询。这并不理想，无法提供高质量的搜索结果。这个库旨在为Django提供语义搜索功能，以便提供更相关的搜索结果。所有这些都是在Django友好的方式中完成的，并与Django ORM集成。

该库的目标不是提供所有搜索引擎的功能，而是提供一个简单的方法将Django应用程序与语义搜索功能集成，使用现有的向量搜索引擎（也称为向量数据库）和嵌入模型。

安装

您可以使用最喜欢的包管理器安装django-semantic-search库。例如，使用pip

pip install django-semantic-search

当前版本仍然是实验性的，API可能在将来发生变化。

使用

请参阅文档中的使用部分。

功能

• 为模型定义搜索字段。
• 在您的向量搜索引擎中反映配置。
• 自动使用Django模型中的数据填充向量搜索引擎。

有关最新文档，请访问https://kacperlukawski.github.io/django-semantic-search/。

路线图

这是项目的通用路线图。该列表并不全面，可能会随时间变化。

• 允许为单个向量索引使用多个字段。
• 定义对每个 VectorIndex 覆盖默认嵌入模型。
• 实现嵌入模型的包装器。
• 添加对文本以外的模态的支持。
• 提高测试覆盖率。
• 将元数据过滤添加到搜索方法中。

如果您有任何建议或功能请求，请随时在项目的仓库中创建一个问题。