django-postgrespool-lab 0.3.0

用法

使用Django-PostgresPool非常简单，只需将django_postgrespool设置为您的连接引擎

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django_postgrespool'

如果您使用的是dj-database-url模块

import dj_database_url

DATABASES['default'] = dj_database_url.config()
DATABASES['default']['ENGINE'] = 'django_postgrespool'

如果您使用south

SOUTH_DATABASE_ADAPTERS = {
    'default': 'south.db.postgresql_psycopg2'
}

一切都应该按预期工作。

安装

使用pip安装Django-PostgresPool非常简单

$ pip install django-postgrespool

配置

可选地，您可以提供额外的选项传递给SQLAlchemy的池创建

DATABASE_POOL_ARGS = {
    'max_overflow': 10,
    'pool_size': 5,
    'recycle': 300
}

以下是这两个选项的基本说明

• pool_size – 池中需要维护的最小连接数。

• max_overflow – 池的溢出大小。这并不是池的最大大小。

池允许的“睡眠”连接总数是pool_size。池允许的总并发连接数是pool_size + max_overflow。

例如，在Heroku Postgres入门层中，数据库的最大连接限制为20。在这种情况下，您的pool_size和max_overflow的总和不应超过20。

查看官方的SQLAlchemy连接池文档，了解更多有关在DATABASE_POOL_ARGS中可以定义的选项。

Django 1.3支持

django-postgrespool 目前支持 Django 1.4 及以上版本。有关 1.3 版本的兼容性，请参阅 此问题单。