django-odnoklassniki-discussions 0.1.8

Django Odnoklassniki Discussions
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[](http://badge.fury.io/py/django-odnoklassniki-discussions) [](https://travis-ci.org/ramusus/django-odnoklassniki-discussions) [](https://coveralls.io/r/ramusus/django-odnoklassniki-discussions)

该应用程序允许通过OK API使用标准的Django模型与社交网络Odnoklassniki的讨论、其统计信息和用户组进行交互

安装
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pip install django-odnoklassniki-discussions

在 `settings.py` 中需要添加

INSTALLED_APPS = (
...
'oauth_tokens',
'taggit',
'odnoklassniki_api',
'odnoklassniki_groups',
'odnoklassniki_users',
'odnoklassniki_discussions',
)

# oauth-tokens设置
OAUTH_TOKENS_HISTORY = True # 在数据库中保留已过期的访问令牌
OAUTH_TOKENS_ODNOKLASSNIKI_CLIENT_PUBLIC = '' # 应用程序公钥
OAUTH_TOKENS_ODNOKLASSNIKI_CLIENT_SECRET = '' # 应用程序密钥
OAUTH_TOKENS_ODNOKLASSNIKI_SCOPE = [''] # 应用程序作用域
OAUTH_TOKENS_ODNOKLASSNIKI_USERNAME = '' # 用户登录
OAUTH_TOKENS_ODNOKLASSNIKI_PASSWORD = '' # 用户密码

覆盖API方法
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* [discussions.getList](http://apiok.ru/wiki/display/api/discussions.getList) – 获取讨论列表；
* [discussions.get](http://apiok.ru/wiki/display/api/discussions.get) – 获取关于讨论的详细信息，包括在请求中获取讨论中提到的对象的详细信息；
* [discussions.getDiscussionLikes](http://apiok.ru/wiki/display/api/discussions.getDiscussionLikes) – 获取为讨论点赞的用户列表；
* [discussions.getComments](http://apiok.ru/wiki/display/api/discussions.getComments) – 获取讨论的评论列表；
* [discussions.getComment](http://apiok.ru/wiki/display/api/discussions.getComment) – 获取讨论评论的详细信息；
* [discussions.getCommentLikes](http://apiok.ru/wiki/display/api/discussions.getCommentLikes) – 获取为指定评论点赞的用户列表；
* [stream.get](http://apiok.ru/wiki/display/api/stream.get);

使用示例
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### 获取群组

>>> from odnoklassniki_discussions.models import Group
>>> Group.remote.fetch(ids=[47241470410797])
[<Group: 可口可乐>]

### 获取群组成员

为此需要安装额外的应用程序
[`django-odnoklassniki-users`](http://github.com/ramusus/django-odnoklassniki-users/) 并将其添加到 `INSTALLED_APPS`
[`django-m2m-history`](http://github.com/ramusus/django-m2m-history/)

>>> from odnoklassniki_discussions.models import Group
>>> group = Group.remote.fetch(ids=[47241470410797])[0]
>>> group.update_users()
>>> group.users.count()
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