django-data-exporter 0.2

安装

1. 您可以从GitHub检查包，或者通过PyPI进行拉取

   pip install django-data-exporter

2. 配置您的Django项目以使用djcelery

3. 将“data_exporter”添加到您的INSTALLED_APPS

   INSTALLED_APPS = (
       'data_exporter',
   )

使用方法

django-data-exporter使用通道来发现您的导出并将它们传输到celery。假设您在polls应用程序中有一个以下模型

# polls/models.py
from django.db import models


class Poll(models.Model):
    question = models.CharField(max_length=200)
    pub_date = models.DateTimeField('date published')

    def __unicode__(self):
        return self.question

现在，您想定义第一个导出器，对吗？在您的polls应用程序中创建一个exports.py文件，并扩展Export以构建自己的导出器

# polls/exports.py
from data_exporter.base import Export

from polls.models import Poll


class PollExport(Export):
    filename = 'poll'
    columns = ('id', 'question')
    headers = ('id', 'question')
    directory = 'polls'

    def get_query(self, offset=None, limit=None):
        qs = Poll.objects.all()

        if not offset is None and not limit is None:
            return qs[offset:limit]

        elif limit:
            return qs[:limit]

        elif offset:
            return qs[offset:]

        return qs

    def get_count(self):
        return Poll.objects.count()

最后一步是在您的Django设置中的DATA_EXPORTER_CHANNELS中注册此导出器

DATA_EXPORTER_CHANNELS = {
    'polls': 'polls.exports.PollExport'
}

现在，您可以使用django-data-exporter提供的celery任务，如下所示

from data_exporter.tasks import builder
builder.delay('polls', 'csv')

第一个参数是您的通道名称，第二个参数是所需的格式。

如前所述，我们使用美丽的tablib库来导出您的数据，因此如您所理解的，我们支持此库提供的所有格式。

配置