Django项目分析服务集成
项目描述
django-analytical应用程序将分析服务集成到Django项目中。
在Django项目中使用分析服务意味着需要在项目模板中添加JavaScript跟踪代码。当然，每个服务都有自己的特定安装说明。此外，您还需要包含您唯一的标识符，这些标识符最终会出现在模板中。这并不太方便。
此应用程序通过通用接口隐藏不同分析服务的详细信息，并将个人信息和配置从模板中排除。其目标是使基本设置非常简单，同时允许高级用户自定义跟踪。每个服务都按照服务本身推荐的方式设置，如果可能，使用JavaScript代码的异步版本。
目前支持的服务
Chartbeat 流量分析
Clickmap 可视化点击跟踪
Clicky 流量分析
Crazy Egg 可视化点击跟踪
Facebook Pixel 广告分析
Gaug.es 实时网络分析
Google Analytics 流量分析
GoSquared 流量监控
Heap 分析和事件跟踪
Hotjar 分析和用户反馈
HubSpot 入站营销
Intercom 在线聊天和支持
KISSinsights 反馈调查
KISSmetrics 漏斗分析
Lucky Orange 分析和用户反馈
Mixpanel 事件跟踪
Olark 访客聊天
Optimizely A/B 测试
Performable 网络分析和落地页
Matomo (原名Piwik) 开源网络分析
Rating@Mail.ru 网络分析
SnapEngage 在线聊天
Spring Metrics 转化跟踪
UserVoice 用户反馈和帮助台
Woopra 网络分析
Yandex.Metrica 网络分析
文档和支持
文档可以在 docs 目录中找到或 在线阅读。源代码和问题跟踪器由GitHub慷慨托管。应在此处报告错误，而对于实施新服务集成时的长时间聊天和编码支持，您可以使用我们的Gitter聊天室。
如何贡献
如果您想通过发布详细的错误报告、提出新功能或其他要支持的分析服务或建议改进文档来帮助 django-analytical 的开发，请使用 问题跟踪器。如果您想亲自动手，那太好了！克隆存储库，进行更改，并提交一个 拉取请求。创建一个问题来讨论您的计划是有用的。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪一个，请了解有关安装包的更多信息。
