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为diffusers提供的统一稳定扩散管道

项目描述

diffusion-ui-backend

Gradio 后端为diffusion-ui 网页前端,使用统一稳定扩散diffusers管道

Gradio界面为Stable Diffusion 提供API以生成以下类型的图像:

  • 文本到图像
  • 图像到图像
  • 修复

文档

文档可在此处找到

安装

详细安装说明可在文档中找到。

首先安装具有cuda支持的pytorch(如果您有NVIDIA GPU)

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

然后安装diffusionui及其依赖项

pip install diffusionui

首次使用

首次使用时,您需要下载模型

# using the low-memory model (for GPUs with low VRAM)
diffusionui --low-mem --download-model

# or using the full model
diffusionui --download-model

使用方法

一旦模型下载完成,您可以通过运行以下命令来启动后端:

# For the low-memory model
diffusionui --low-mem

# For the full model
diffusionui

它应该为Gradio界面生成一个本地URL

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860/

项目详情


下载文件

下载适用于您的平台文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源代码分发

diffusionui-0.4.1.tar.gz (15.2 kB 查看哈希值)

上传时间: 源代码

构建分发

diffusionui-0.4.1-py2.py3-none-any.whl (8.9 kB 查看哈希值)

上传时间: Python 2 Python 3

由以下机构支持