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在网络上计算扩散得分

项目描述

https://github.com/multipaths/diffupy/blob/master/docs/source/meta/diffupy_logo.png

简介 构建状态 文档状态

DiffuPy是众多标签传播算法的通用Python实现。DiffuPy支持通用的图格式,如JSON、CSV、GraphML或GML。请查看DiffuPy的文档

安装 PyPI上的当前版本 稳定支持的Python版本 Apache-2.0

可以从PyPI安装最新稳定代码

$ python3 -m pip install diffupy

最新代码可以从GitHub的源代码安装。

$ python3 -m pip install git+https://github.com/multipaths/DiffuPy.git

对于开发者,可以从GitHub克隆存储库,并以可编辑模式安装。

$ git clone https://github.com/multipaths/DiffuPy.git
$ cd diffupy
$ python3 -m pip install -e .

命令行界面

以下命令可以直接从您的终端运行

1. 运行扩散分析 以下命令将在给定网络上使用给定数据运行扩散方法。更多信息请见这里

$ python3 -m diffupy diffuse --network=<path-to-network-file> --data=<path-to-data-file> --method=<method>

2. 使用七种实现方法之一生成核 生成给定图的正则化拉普拉斯核。更多详细信息请参阅文档

$ python3 -m diffupy kernel --network=<path-to-network-file>

免责声明

DiffuPy是一个在学术能力下开发的科学软件,因此不提供任何保修或保证维护、支持或数据备份。

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪一个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码发行版

diffupy-0.0.5.tar.gz (457.9 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

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