DeepFly3D标注上的行为估计
项目描述
安装
pip install df3dbehav
运行
df3dbehav --path '/folder/with_pose_result_file/'
它将自动找到pose_result文件，并在同一文件夹下保存名为df3d_behav.csv的文件。
分析结果
您可以使用pandas读取csv文件
import pandas as pd
pd.read_csv('behav_clsf.csv')
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
df3dbehav-0.24.tar.gz (444.1 kB 查看哈希值)
构建分发
df3dbehav-0.24-py3-none-any.whl (445.3 kB 查看哈希值)
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df3dbehav-0.24.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 1646759c1c36e4b898984ce83446d694cba93d71ded3244fe62b2a38e16958c9 |
|
| MD5 | 4ff49b7b4e94782939a01540e8c45383 |
|
| BLAKE2b-256 | 1c929c4149cb80f223824e411d72b86f08d636a898ae087fde5948e16da63455 |
关闭
df3dbehav-0.24-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d6683bda084adf4618361d79bb1d2c6f690df7d592d77af9785f77ec7b28099c |
|
| MD5 | 6f688c6cab0eae1ff38618112543ebda |
|
| BLAKE2b-256 | 30229ebaa3a4b9c1e1188b3198b348d92f043b8c302144495fd941dd337f7674 |
