用于连接式果蝇的2D姿态估计管道。
项目描述
果蝇2D姿态
- 加载模型。
from model import Drosophila2DPose
from parser import create_parser
checkpoint_path = '/home/user/Desktop/DeepFly3D/weights/sh8_deepfly.tar'
args = create_parser().parse_args('')
model = Drosophila2DPose(checkpoint_path=checkpoint_path, **args.__dict__).cuda()
- 加载数据。
from inference import path2inp
from dataset import Drosophila2Dataset
from torch.utils.data import DataLoader
image_path = '/home/user/Desktop/DeepFly3D/data/test/'
inp = path2inp(image_path) # extract list of images under the folder
dat = DataLoader(Drosophila2Dataset(inp), batch_size=8)
- 进行推理。
from inference import inference
points2d = inference(model, dat)
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构建分布
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算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e5073c55b3de5968dc782363a212ce4e77ff2e705682a530a76a80e3f7414af4 |
|
MD5 | 2c6bf72e7a4e49b40c3be7e267ce8a44 |
|
BLAKE2b-256 | 20fadc3ade7923737c56c541cfffbb19328265e4fe484d7e64e9383b24fe4e30 |
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df2d-0.15-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | b6109ba989a4e71922083b9e038fd186820a165211fc61218b47b91d8e74cf2e |
|
MD5 | 58c191ae6a85b927d4dc58d7387c7966 |
|
BLAKE2b-256 | d70c688290be924fa416a0f39767754afe765a12067d34e68b6a12f48fcafb56 |