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使用Python和pydicom进行最佳努力去识别dicom

项目描述

Deidentify (deid)

Python中医疗图像的最佳努力匿名化。

DOI Build Status

请参阅我们的文档

这些是基于Python的工具,用于处理医疗图像和文本,特别是用于去识别。这里使用的清理方法与CTP中的方法类似,我们可以根据已知位置识别图像。我们正在寻找合作伙伴来开发和验证OCR清理方法!如果您想帮忙工作,请与我们联系。

安装

本地

对于稳定版本,通过pip安装

pip install deid

对于开发版本,从Github安装

pip install git+git://github.com/pydicom/deid

Docker

docker build -t pydicom/deid .
docker run pydicom/deid --help

问题

如果您有问题或想要请求功能,请在我们的问题板上操作。

项目详情


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源分发

deid-0.3.25.tar.gz (50.7 kB 查看哈希值)

上传时间

构建分发

deid-0.3.25-py3-none-any.whl (94.4 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

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