deepgnn-torch · PyPI · Python 包索引

用于Pytorch的DeepGNN算法。

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0.1.60

2023年4月18日

0.1.60.dev1 预发布

2023年4月5日

0.1.59

2023年3月30日

0.1.59.dev4 预发布

2023年3月11日

0.1.59.dev3 预发布

2023年3月8日

0.1.59.dev2 预发布

2023年3月3日

0.1.59.dev1 预发布

2023年3月1日

0.1.58

2023年2月16日

0.1.58.dev5 预发布

2023年2月8日

0.1.58.dev4 预发布

2023年1月31日

0.1.58.dev3 预发布版

2023年1月31日

0.1.58.dev2 预发布版

2023年1月27日

0.1.58.dev1 预发布版

2023年1月12日

0.1.57

2022年12月15日

0.1.56

2022年11月2日

0.1.55.1

2022年8月30日

0.1.55

2022年8月26日

0.1.55.dev1 预发布版

2022年8月8日

0.1.54

2022年8月4日

0.1.53

2022年8月3日

0.1.52

2022年7月27日

0.1.51

2022年5月3日

0.1.50

2022年4月26日

0.1.49

2022年4月22日

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源代码分发

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构建分发

deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-win_amd64.whl (91.4 kB 查看哈希值)

上传时间 2023年4月18日 Python 3 Windows x86-64

deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (90.7 kB 查看哈希值)

上传时间 2023年4月18日 Python 3

deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl (90.7 kB 查看哈希值)

上传时间 2023年4月18日 Python 3 macOS 10.9+ x86-64

哈希值 for deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-win_amd64.whl

deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bc0b812cdc34f7c99e214af6b610036f84f33422644acae411442adfe385c3f4`
MD5	`f99b38b012616dd0a4428e37b921b97c`
BLAKE2b-256	`b187aecc259599c2afc25e274aa60c19f43f64117780ca54a7aa71aef8ae614f`

哈希值 for deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-manylinux1_x86_64.whl

deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b5add8fab7453bb47e15a48fb676bd5042d8887f3962bddd29e3cb200a0f4d13`
MD5	`c6be971c4a06a90ffedaaef70337a13c`
BLAKE2b-256	`fd56f78aacf87db385a4cb15900de8a4f991e4f8d9b85d94d024bcc68d3a1e3f`

哈希值 for deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl

deepgnn_torch-0.1.60-py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2a3afba710fadac13fdd3a2c5713e8abe0667c697fda635c3e6466ba8b872816`
MD5	`c9f97954c34080d66b411adfe400e96d`
BLAKE2b-256	`c65cbcec8f2283bbd823867a25a7818aaa5b22a8847da3cc4499b43a8cfebb9e`