ddbmock 1.0.3

介绍

DynamoDB 是亚马逊作为其AWS产品的一部分提供的最小化NoSQL引擎。

DynamoDB 允许您存储由Unicode、数字或二进制数据以及集合组成的文档。每个表必须定义一个 hash_key，可以定义一个 range_key。所有其他字段都是可选的。

DynamoDB 确实很棒，但在管理任务方面非常慢。这使得它在测试环境中完全不可用。

ddbmock 提供了一个小巧、内存或 SQLite 实现的 DynamoDB，并附带更详尽的错误信息。在众多优点中，它具有双重入口点

• 基于常规网络入口点，与库存 DynamoDB 1:1 对应

• 嵌入入口点，与 boto 的无缝集成 1，非常适合避免再启动另一个服务器。

ddbmock 并不适用于生产环境。它 会丢失 您的数据。已经提醒您了！我目前建议使用“boto 扩展”模式进行单元测试，以及“服务器”模式进行功能测试。

安装

$ pip install ddbmock

开发

$ hg clone ssh://hg@bitbucket.org/Ludia/dynamodb-mock
$ pip install nose nosexcover coverage mock webtest boto
$ python setup.py develop
$ nosetests # --no-skip to run boto integration tests too

ddbmock 不适用于哪些场景？

不要在生产环境中或作为便宜的 DynamoDB 替代品使用。我永远不会强调得足够。

所有精力都集中在简单性/可破解性和模拟质量上。没有其他。

ddbmock 适用于哪些场景？

• 快速且可靠的单元测试

• 快速且可靠的函数测试

• 实验 DynamoDB API。

• 可靠的吞吐量规划

• 可靠的磁盘空间规划

• 几乎任何 DynamoDB 模拟！

ddbmock 还可以将您的数据持久化到 SQLITE。这又开辟了广阔的可能性：）

当前状态

• 通过所有 boto 集成测试

• 支持完整表生命周期

• 支持完整项生命周期

• 支持所有项限制

• 精确的大小、吞吐量报告

• 无并发表操作限制

• 请求/响应大小以及这些项的数量没有限制

有关详细且最新的状态，请参阅 http://ddbmock.readthedocs.org/en/latest/pages/status.html。

历史

• v1.0.0 (*): 完整文档和错误修复

• v0.4.1: 模式持久化 + 线程安全，错误修复

• v0.4.0: SQLite 后端 + 吞吐量统计 + 重构，更多文档，更多测试

• v0.3.2: 支持批处理写入项 + 通过 boto 集成测试

• v0.3.1: 项/表大小精确度 + 完整测试覆盖率

• v0.3.0: 首次公开发布。完整表生命周期 + 大多数项操作

(?) 表示未来版本。这些只是想法或“想要拥有的”。

示例用法

$ pserve development.ini # launch the server on 0.0.0.0:6543

import boto
from ddbmock import connect_boto_network

# Use the provided helper to connect your *own* endpoint
db = connect_boto_network()

# Done ! just use it wherever in your project as usual.
db.list_tables() # get list of tables (empty at this stage)

def connect_boto_network(host='localhost', port=6543):
    import boto
    from boto.regioninfo import RegionInfo
    endpoint = '{}:{}'.format(host, port)
    region = RegionInfo(name='ddbmock', endpoint=endpoint)
    return boto.connect_dynamodb(region=region, port=port, is_secure=False)

import boto
from ddbmock import connect_boto_patch

# Wire-up boto and ddbmock together
db = connect_boto_patch()

# Done ! just use it wherever in your project as usual.
db.list_tables() # get list of tables (empty at this stage)

要求

• Python 2.7.x

• Pyramid >= 1.3

• Boto >= 2.5.0（可选）

• 无需 AWS 账户：）

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