异构数据的持久、Pythonic树
项目描述
在许多科学领域，特别是在分析实验或模拟数据的领域，往往存在一个现有的专用工具和文件格式生态系统，新的工具必须围绕它进行工作，无论是好是坏。此外，由于各种原因，包括硬件基础设施不足、原始数据的多样性和异构性、数据可移植性的需要等，集中式数据库解决方案可能不是数据存储的最佳选择。对于以模拟为中心的领域尤其如此：模拟系统在规模、组成、规则、参数和起始条件上可能差异很大。随着计算能力的提高，通常有必要存储从大量模拟数据中获得的中间结果，以便可以交互式地访问和探索。
这些问题使数据管理变得困难，并成为回答科学问题的障碍。为了使事情变得简单，datreant是一个Python包，它解决了中间数据存储和检索的繁琐和耗时的后勤问题。它解决了一个无聊的问题，这样我们就可以关注有趣的问题。
有关datreant是什么以及它做什么的更多信息，请参阅官方文档。
获取datreant
有关安装详情，请参阅安装说明。该包本身是纯Python。
如果您想自己使用代码或为项目做出贡献，请使用以下命令将存储库克隆到本地计算机：
git clone https://github.com/datreant/datreant.core.git
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datreant.core-0.7.1.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c8df019d5a12613245db2e5ed1e11efa20e5b8870e3b0c9c030e2ceddf96b807 |
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| MD5 | c2ccf1e723c3c0fd5c7603f44fa00008 |
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| BLAKE2b-256 | 81570a2a0e0426694a0942b60a697f6f8103c813e0ffe9441f1ff8dd5d85333c |
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datreant.core-0.7.1-py2.py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | e64e2a130a4c0f1d1667b5d47090e8c0e4f28be93e76983022e5fa0e2816f6f8 |
|
| MD5 | ec58467ef8ab8ab26868a508e7b17742 |
|
| BLAKE2b-256 | 5a197e94d79bfcf77bee5f06a2b439b62f0be30b445de94b6a9d98c80d495520 |
