为与大量数据紧密相关的DAG创建步骤的基础类和实用工具。
项目描述
datastep
用于创建与大量数据紧密相关的DAG的纯函数步骤的基础类和实用函数。
这个库很少单独使用，它是与cookiecutter-stepworkflow一起开发的，你应该在那里查找更多上下文丰富的文档。
安装
稳定版本
pip install datastep
开发头部
pip install git+https://github.com/AllenCellModeling/datastep.git
文档
请访问AllenCellModeling.github.io/datastep以获取完整包文档。
开发
有关代码开发的更多信息，请参阅CONTRIBUTING.md。
免费软件：艾伦研究所软件许可
下载文件
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源分发
datastep-0.1.9.tar.gz (23.4 kB 查看哈希值)
构建分发
datastep-0.1.9-py2.py3-none-any.whl (21.4 kB 查看哈希值)
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datastep-0.1.9.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dc9863ef173799bcd079390ab58a8fa409996431d489b4a93abdba2f44223e12 |
|
| MD5 | 72446feec3a89fa35d8d1e12acf163ee |
|
| BLAKE2b-256 | cae19f9c1a2b5f4ca32c69d39add4b38caac5568718fba2244f7ca0b17e58a20 |
关闭
datastep-0.1.9-py2.py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | f998109e179766259a7ad71994a77ff4510f18f5acd36395af0328dd0b307883 |
|
| MD5 | b101a9a1e24867ac54c4c1bec56aed13 |
|
| BLAKE2b-256 | 66a8076bb993bb5e8a7ae070a79ad0771d60d5dfcd913fc8d86d27055e5c8833 |