此项目提供了一系列用于轻量级数据整理的工具。
项目描述
datashaper
此项目提供了一系列用于轻量级数据整理的工具。
项目有两个目标
- 创建一个可共享的客户端/服务器模式，用于序列化整理指令
- 维护一个基本的整理引擎实现（基于Arquero），以及在Python中实现为Pandas
构建
- 您需要安装poetry Python包管理器。
- 运行：
poetry install
用法
该项目旨在用作轻量级数据整理的库。在示例文件夹中有一个笔记本，其中提供了创建数据整理管道和读取由js实现生成的json规范的几个示例。
合并两个表的示例
from datashaper.pipeline import Pipeline
import datashaper.types as types
import pandas as pd
# id name
# 1 bob
# 2 joe
# 3 jane
parents = pd.DataFrame({
"id": [1, 2, 3],
"name": ['bob', 'joe', 'jane']
})
# id kid
# 1 billy
# 1 jill
# 2 kaden
# 2 kyle
# 3 moe
kids = pd.DataFrame({
"id": [1, 1, 2, 2, 3],
"kid": ['billy', 'jill', 'kaden', 'kyle', 'moe']
})
pipeline = Pipeline()
pipeline.add_dataset('parents', parents)
pipeline.add_dataset('kids', kids)
pipeline.add(Step(
verb=Verb.join,
input="parents",
output="output",
args={
"other": "kids",
"on":["id"]
}
))
# id name kid
# 1 bob billy
# 1 bob jill
# 2 joe kaden
# 2 joe kyle
# 3 jane moe
result = pipeline.run()
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源代码分发
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构建分发
datashaper-0.0.49-py3-none-any.whl (72.0 kB 查看散列)
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datashaper-0.0.49.tar.gz 的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 05bfba5964474a62bdd5259ec3fa0173d01e365208b6a4aff4ea0e63096a7533 |
|
| MD5 | 31bcb614cd195c5278c58f2a524f3b56 |
|
| BLAKE2b-256 | e6d328663b75307748e36a026d32a6d60e0725ed054f28cc5a72fa418ac166ae |
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datashaper-0.0.49-py3-none-any.whl 的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 7f58cabacc834765595c6e04cfbbd05be6af71907e46ebc7a91d2a4add7c2643 |
|
| MD5 | 2098e0cc9b3dd9fdb2c5d4ea1c674171 |
|
| BLAKE2b-256 | cbb9f5cebf0fd2ebee6449663989f275f186928c92b94d05c9503c9ccc814757 |
