JupyterLite作为Datasette插件
项目描述
datasette-jupyterlite
JupyterLite作为Datasette插件
安装
在此环境中安装此插件,与Datasette相同。
$ datasette install datasette-jupyterlite
演示
您可以在此处尝试此插件的演示。
在Pyolite笔记本中运行此示例代码,将github/stars表中的所有数据拉入Pandas DataFrame
import pandas, pyodide
df = pandas.read_csv(pyodide.open_url(
"https://latest-with-plugins.datasette.io/github/stars.csv?_labels=on&_stream=on&_size=max")
)
使用方法
安装后,访问/jupyterlite/
以访问从您的Datasette实例提供的JupyterLite。
开发
要本地设置此插件,首先检出代码。然后创建一个新的虚拟环境
cd datasette-jupyterlite
python3 -mvenv venv
source venv/bin/activate
或者如果您正在使用pipenv
pipenv shell
现在安装依赖项和测试依赖项
pip install -e '.[test]'
要运行测试
pytest
项目详情
下载文件
下载适用于您的平台文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。
源分布
datasette-jupyterlite-0.1a1.tar.gz (2.7 kB 查看散列)
构建分布
关闭
datasette-jupyterlite-0.1a1.tar.gz 的散列值
算法 | 散列摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e7ae879d3de7683028d3e28cb238d971b9cd208fd5eff45f081ea478a5f23a18 |
|
MD5 | 65d6fbfb42430a1bb35c6f06d54bf1f4 |
|
BLAKE2b-256 | a3fe0c7481c4d174c04faf554d75c51999f7715bb259efdb9f8d2c3dfac27f92 |
关闭
datasette_jupyterlite-0.1a1-py3-none-any.whl 的散列值
算法 | 散列摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 4779fd02f55be3ea9d9d2223d8883cc14a40da2b0b71c065318cd84d6f3f1814 |
|
MD5 | ced71c93cfc3538c3ba358993a645950 |
|
BLAKE2b-256 | 8bf2432f3d457da9daff42770db648f50406452072d81ea95b10826b9aef00d8 |