DataLad-OSF：为DataLad打开开放科学框架

欢迎！此存储库包含一个DataLad扩展，允许DataLad与开放科学框架（OSF）协同工作。使用它通过OSF共享、检索和协作DataLad数据集。

此工具的开发始于2020年6月的OHBM Brainhack 2020，协调在此存储库中。有关更详细的信息，请参阅我们的文档。

要求

• DataLad：依赖于git-annex、Git和Python。如果您尚未安装DataLad，请按照此处的说明进行操作。
• 在开放科学框架（OSF）上的账户

安装

# create and enter a new virtual environment (optional)
$ virtualenv --python=python3 ~/env/dl-osf
$ . ~/env/dl-osf/bin/activate
# install from PyPi
$ pip install datalad-osf

如何使用

有关如何使用此工具和主要用例教程的更多信息，请参阅我们的文档。

如何贡献

您非常欢迎帮助进一步开发此工具。您可以通过以下方式做出贡献：

• 创建一个针对错误或进一步开发的建议问题
• 提交您自己建议的任何更改的拉取请求
• 测试软件并向我们提供反馈

有关更多信息，请参阅我们的贡献指南。

贡献者 ✨

感谢这些可爱的人 (表情符号键)

Michael Hanke 🚧 💻 🐛 🤔	Dorien Huijser 📖 📆 🤔 📓	Ashish Sahoo 📖 🚧	Simon Steinkamp ⚠️ 📖 📆 🤔 📓 🚧	Benjamin Poldrack 📆 🤔 💻 🚧	Nick 📆 🤔 💻 🚧	Nikita Beliy 🤔 📓
Moritz J. Boos 💻 📓 🤔 🚧	Adina Wagner 📆 🤔 💻 📖 🚧	Stefan Appelhoff 📖 📓	Tom Hu 🚇

此项目遵循 all-contributors 规范。欢迎所有类型的贡献！

致谢

此 DataLad 扩展是在德国联邦教育与研究部（BMBF 01GQ1905）和美国国家科学基金会（NSF 1912266）的支持下开发的。