CKAN集成Dataflows。
项目描述
dataflows-ckan
Dataflows处理器与CKAN协同工作。
功能
dump_to_ckan
处理器
内容
入门指南
安装
该包使用语义版本控制。这意味着主版本可能包含破坏性更改。建议在您的setup/requirements
文件中指定package
版本范围,例如package>=1.0,<2.0
。
$ pip install dataflows-ckan
示例
这些处理器必须作为数据流的一部分使用。例如
flow = Flow(
load('data/data.csv'),
dump_to_ckan(
host,
api_key,
owner_org,
overwrite_existing_data=True,
push_to_datastore=False,
push_to_datastore_method='insert',
**options,
),
)
flow.process()
文档
dump_to_ckan
将数据包保存到CKAN实例。
贡献
创建虚拟环境并安装Poetry。
然后以可编辑模式安装包
$ make install
运行测试
$ make test
格式化您的代码
$ make format
变更日志
0.2.0
- 完全移植到dataflows,并进行一些重构,包括基本的集成测试。
0.1.0
- 从https://github.com/frictionlessdata/datapackage-pipelines-ckan进行初步移植,基于@brew和@amercader的出色工作
项目详细信息
关闭
dataflows_ckan-0.3.9.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ca1f1233f2cc5e198bacd4c8246cc019c3eb4ac114e86271dfa326be5c3dffd4 |
|
MD5 | d2853a6032306d1301a166b3cb805154 |
|
BLAKE2b-256 | 11d36e846210efd9ccce0586403846e09e4c3899c0995d3aeee4850b6f2e03a6 |
关闭
dataflows_ckan-0.3.9-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | f89c674c8679360b47f58a445aa1125968538ad5c561840c455a87370e69f0ec |
|
MD5 | 840c96c872686289f9d652280c4d26d1 |
|
BLAKE2b-256 | f13040d5c623c55c8d2bf2a362d06858d03ac292429a6a60094c9ee9ecacba68 |