Dask并行GeoPandas
项目描述
Dask并行GeoPandas
Dask-GeoPandas 是一个将 GeoPandas 的地理空间能力和 Dask 的可扩展性相结合的项目。GeoPandas 是一个开源项目，旨在使在 Python 中处理地理空间数据更加容易。GeoPandas 扩展了 pandas 使用的数据类型，以便对几何类型进行空间操作。Dask 提供了高级并行性和分布式离核计算，并具有一个 dask.dataframe 模块，用于扩展 pandas。由于 GeoPandas 是 pandas DataFrame 的扩展，因此可以将 Dask 扩展 pandas 的方式也应用于 GeoPandas。
本项目是 Dask 和 GeoPandas 之间的桥梁，并提供了由 Dask 支持的 GeoPandas 地理空间能力。
文档
安装
此软件包依赖于 Shapely、GeoPandas 和 Dask。
安装所有必需依赖关系的一种方法是通过使用 conda 软件包管理器创建一个新的环境
conda create -n geo_env conda activate geo_env conda config --env --add channels conda-forge conda config --env --set channel_priority strict conda install dask-geopandas
示例
给定一个 GeoPandas 数据框
import geopandas
df = geopandas.read_file('...')我们可以将其重新分区为 Dask-GeoPandas 数据框
import dask_geopandas
ddf = dask_geopandas.from_geopandas(df, npartitions=4)GeoPandas 熟悉的空间属性和方法也可用，并将并行计算
ddf.geometry.area.compute()
ddf.within(polygon)
下载文件
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源代码分发
dask_geopandas-0.4.2.tar.gz (72.1 kB 查看哈希)
构建分发
dask_geopandas-0.4.2-py3-none-any.whl (64.4 kB 查看哈希)
