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Dashboard表格

项目描述

注意

从Dash 2开始,Dash Table的开发已转移到主Dash仓库

此包仅用于向后兼容


Dashboard表格

一个交互式的DataTable,适用于Dashboard

:point_right: 文档

快速入门

pip install dash-table
import dash
import dash_table
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/solar.csv')

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = dash_table.DataTable(
    id='table',
    columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
    data=df.to_dict('records'),
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

Interactive Dash DataTable

背景

Dash DataTable是一个交互式表格组件,旨在查看、编辑和探索大型数据集。

DataTable使用标准的、语义化的HTML <table/> 标记来渲染,这使得它易于访问、响应式且易于样式化。

此组件完全使用React.js和Typescript编写,专为Dash社区设计。其API设计得非常人性化,其行为可以通过其属性完全自定义。

DataTable的设计功能允许Dash用户创建没有妥协的复杂、基于电子表格的应用程序。我们很高兴继续与投资DataTable未来的用户和公司合作。

请订阅dash-table#207CHANGELOG.md,以了解任何重大更改。注意:DataTable目前支持Chrome、Firefox、Safari、Edge(版本15+)和Internet Explorer 11。

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贡献

查看CONTRIBUTING.md

项目详情


下载文件

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源分布

dash_table-5.0.0.tar.gz (3.4 kB 查看散列)

上传时间

构建分布

dash_table-5.0.0-py3-none-any.whl (3.9 kB 查看散列)

上传时间 Python 3

由以下机构支持

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