cupy-cuda92 · PyPI · Python 包索引

CuPy: GPU上的NumPy & SciPy

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https://raw.githubusercontent.com/cupy/cupy/master/docs/image/cupy_logo_1000px.png

CuPy : NumPy & SciPy for GPU

CuPy是一个与NumPy/SciPy兼容的数组库，用于Python的GPU加速计算。

这是一个针对CUDA 9.2的CuPy轮子（预编译二进制）包。您需要安装CUDA Toolkit 9.2才能使用这些包。

如果您有其他版本的CUDA或想从源代码构建，请参阅安装指南获取说明。

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2021年11月10日

9.5.0

2021年9月30日

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2021年4月22日

8.6.0

2021年3月25日

8.5.0

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8.2.0

2020年11月26日

8.1.0

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7.3.0

2020年3月22日

7.2.0

2020年2月14日

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2020年1月22日

7.1.0

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6.7.0

2020年1月16日

6.6.0

2019年12月5日

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6.4.0

2019年9月26日

6.3.0

2019年8月22日

6.2.0

2019年7月18日

6.1.0

2019年6月21日

6.0.0

2019年5月16日

5.4.0

2019年4月4日

5.3.0

2019年2月28日

5.2.0

2019年1月24日

5.1.0

2018年12月3日

5.0.0

2018年10月25日

4.5.0

2018年9月27日

4.4.1

2018年9月4日

4.4.0

2018年8月23日

4.3.0

2018年7月19日

4.2.0

2018年6月21日

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cupy_cuda92-9.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (38.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2021年11月10日 CPython 3.9 Windows x86-64

cupy_cuda92-9.6.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl (55.8 MB 查看哈希值)

上传时间 2021年11月10日 CPython 3.9

cupy_cuda92-9.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (38.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2021年11月10日 CPython 3.8 Windows x86-64

cupy_cuda92-9.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (57.3 MB 查看哈希值)

上传时间 2021年11月10日 CPython 3.8

cupy_cuda92-9.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (38.5 MB 查看哈希值)

上传时间 2021年11月10日 CPython 3.7m Windows x86-64

cupy_cuda92-9.6.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (55.0 MB 查看哈希值)

上传于 2021年11月10日 CPython 3.7m

cupy_cuda92-9.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (38.5 MB 查看哈希值)

上传于 2021年11月10日 CPython 3.6m Windows x86-64

cupy_cuda92-9.6.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (55.1 MB 查看哈希值)

上传于 2021年11月10日 CPython 3.6m

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`a41165e8f34a8d4e4184bd65824eb7711844f62b4118da24062010103a0dd7ec`
MD5	`51e2b6d95bf63cd6733117895e3dfa41`
BLAKE2b-256	`7d7a00deee6bc6a88d88908696bf7bfebd1b4c8ae12afab1f32fd20171ee0c5b`

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`325f9c91bc4f6c0857e30795fc7a95160b90295e19f2590946e9f28e6664d514`
MD5	`bbef6e0a3d7b931f0f2a6c3ad54cab06`
BLAKE2b-256	`8ff293ad3d5e4a888c66a2ac3b48351e25abe3f1a2c3b90f52b520b7bbceb426`

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`f569a961ff3c9557e3fd6b01c9e5763bc5aad4c95f9358f672935657edebc38a`
MD5	`72ccd7f72cf2cdb54592755f3de57b4e`
BLAKE2b-256	`8786e8bb5f1cb58c9a488b7b2d4281b65d2bf39129de14c9abc816e51f96f289`

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`f01fde964fc0c9382d64167e38cc1bdb8bddd9d9ff847534735bf87e1ab6c79b`
MD5	`b153e84df0cd5f346c9563a685464572`
BLAKE2b-256	`2c7f8ce1a09e5dc067a0180403c75e44954bf1ab650bbf4890b6ed85e0485a7b`

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`48a711144b116ddda11104f1326728137140606b1506af62ad5fedde95eacb20`
MD5	`f88a21b6b220f5d6f1b0ec9d0abfd5ab`
BLAKE2b-256	`d730834463bd02ef5a4dae2f4550431ee7c3049674061c3398508b68d97446fe`

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`d425793ad3d29c4f60cae48a8cb29b3096e387ee5a1bdf67e5f2f600359e612e`
MD5	`62d6097d07b0843fc2a50b1b858d061f`
BLAKE2b-256	`d656683bb178c8e702784058ccb900ccdc17164c1449395501d5dbae692e9f47`

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`35641a15e45e95c07eb49168b5aa477712b8d5f84bb8b32cb22e5a5e2a39da49`
MD5	`277d6ef8f4b65e110cdd0a9041866891`
BLAKE2b-256	`1db11299598dca8dea56b23b2f7a845bb90f1868e22027a11f8661f1c67b5b44`

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for cupy_cuda92-9.6.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`8a328ced5c9cad21a4863d7a1ea00022cd4ad9c4e2d5c1853fcfbfa030467843`
MD5	`12a560a0abf64ff01b391e67b67712be`
BLAKE2b-256	`7d6968fdaa0544ae95c08e56728a6dc67eaec93292e54fc96304d495c3f79c7a`

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