cupy-cuda112 · PyPI · Python 包索引

CuPy: NumPy & SciPy for GPU

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https://raw.githubusercontent.com/cupy/cupy/master/docs/image/cupy_logo_1000px.png

CuPy : NumPy & SciPy for GPU

CuPy 是一个与NumPy/SciPy兼容的GPU加速计算数组库。

这是一个针对CUDA 11.2的CuPy轮（预编译的二进制）包。您需要安装 CUDA Toolkit 11.2 来使用这些包。

如果您有CUDA的另一个版本，或者想从源代码构建，请参阅安装指南以获取说明。

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本版本

10.6.0

2022年6月30日

10.5.0

2022年5月26日

10.4.0

2022年4月27日

10.3.1

2022年4月8日

10.3.0 已撤回

2022年3月31日

10.2.0

2022年2月25日

10.1.0

2022年1月20日

10.0.0

2021年12月9日

9.6.0

2021年11月10日

9.5.0

2021年9月30日

9.4.0

2021年8月26日

9.3.0

2021年8月5日

9.2.0

2021年6月24日

9.1.0

2021年5月27日

9.0.0

2021年4月22日

8.6.0

2021年3月25日

8.5.0

2021年3月2日

下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。

源代码分布

此版本没有可用的源代码分布文件。请参阅有关生成分布存档的教程。

构建分布

cupy_cuda112-10.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (60.2 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年6月30日 CPython 3.10 Windows x86-64

cupy_cuda112-10.6.0-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl (79.1 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年6月30日 CPython 3.10

cupy_cuda112-10.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (60.3 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年6月30日 CPython 3.9 Windows x86-64

cupy_cuda112-10.6.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl (79.0 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年6月30日 CPython 3.9

cupy_cuda112-10.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (60.3 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年6月30日 CPython 3.8 Windows x86-64

cupy_cuda112-10.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (80.8 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年6月30日 CPython 3.8

cupy_cuda112-10.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (60.2 MB 查看哈希值)

上传时间 2022年6月30日 CPython 3.7m Windows x86-64

cupy_cuda112-10.6.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (77.5 MB 查看哈希值)

上传于 2022年6月30日 CPython 3.7m

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`5d5adc75ea17b3ae09734f4bb4668501c66df4d4379f60aa32f1eff48a2021b3`
MD5	`23f843ba483be8c7c3b471ae240decee`
BLAKE2b-256	`b361d3ba441f1fc4f300996ab6c1784aacfbfe3a6ad093ab6d00bea03ec90aec`

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c811a26534f410e913af1f7501dc0161ab5eabc8a10bdd29fc72d967d45e6a57`
MD5	`4c69aebca7166ff01979c05bf2991aee`
BLAKE2b-256	`54d224569379624ad7c190f238d8d41094f66d7c4013f3bc9e6cd8fb911c8703`

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`caef546e3cf8399636657a15f9db086bbc47ea1e9bbf593f9ad356d4aadf115c`
MD5	`6016525159cc29e96e172371aad3c18d`
BLAKE2b-256	`62630479c42838889e6be271e0fad4f8d1bc8d2f30a0ca5c7f1e47568a646018`

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f63a97eabbf01a24269fa77991f64456705abc7a245fa44e4c8be1b777ee5dc1`
MD5	`27434e81d2cb37fa831eecce09c335e9`
BLAKE2b-256	`974a2ad622ba10ef48c19e233dacf117958d3a8a0d3f87cae457d28d891d4e2b`

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3fd73efc6585c894c413bc08991ad2a4a0977cd72b149dae6d43d9ceba6226b7`
MD5	`d014058239c40f33d0a6edbb0938c6b4`
BLAKE2b-256	`d11498e4031c952fab0d174e3de680b9abc4a85ff08cbd1c405e871c8fa5d00b`

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a884af6cb594e89b0669964b47e1ae6fb13ae6d8c580db3426d08ee2ca84ecd4`
MD5	`e760ca6368d713c309de489d768a6396`
BLAKE2b-256	`5fe2a547b059868a5767df259a61691d2e7673d6ea50ed03116d7eb8670cc7b8`

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`fda0dff30224ae42023c5f19b0c2b914f85952489a19658d08974ab18a020a48`
MD5	`09d952ec78f207800d667812b8826e96`
BLAKE2b-256	`f43cc921e794c09b95e1616eefae52980c50c6d126a14938748b1822e0c89a01`

哈希值用于 cupy_cuda112-10.6.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

cupy_cuda112-10.6.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bc2ce267e54ae58a8942f6d652a5d7716b24aa13c82e7a333757f534721b48c4`
MD5	`9d68f2fe10ca1f0498fc010543dc2d9a`
BLAKE2b-256	`7d4c5062560b3136528b87bc4b4d93cd669d6b1592f3990e9de6496c5fce503d`

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