cupy-cuda111 · PyPI · Python 包索引

CuPy: NumPy & SciPy for GPU

这些详情尚未被PyPI验证

项目链接

项目描述

https://raw.githubusercontent.com/cupy/cupy/main/docs/image/cupy_logo_1000px.png

CuPy : NumPy & SciPy for GPU

CuPy是一个与NumPy/SciPy兼容的数组库，用于通过Python进行GPU加速计算。

这是一个为CUDA 11.1预编译的二进制包的CuPy轮（轮子）包。您需要安装CUDA Toolkit 11.1才能使用这些包。

如果您有其他版本的CUDA，或者想从源代码构建，请参阅安装指南获取说明。

项目详情

这些详情尚未被PyPI验证

项目链接

发布历史发布通知 | RSS订阅

本版本

12.3.0

2023年12月7日

12.2.0

2023年8月8日

12.1.0

2023年5月25日

12.0.0

2023年3月30日

11.6.0

2023年3月2日

11.5.0

2023年1月19日

11.4.0

2022年12月8日

11.3.0

2022年11月11日

11.2.0

2022年10月6日

11.1.0

2022年9月1日

11.0.0

2022年7月28日

10.6.0

2022年6月30日

10.5.0

2022年5月26日

10.4.0

2022年4月27日

10.3.1

2022年4月8日

10.3.0 已撤回

2022年3月31日

10.2.0

2022年2月25日

10.1.0

2022年1月20日

10.0.0

2021年12月9日

9.6.0

2021年11月10日

9.5.0

2021年9月30日

9.4.0

2021年8月26日

9.3.0

2021年8月20日

9.0.0

2021年4月22日

8.6.0

2021年3月25日

8.5.0

2021年2月26日

8.4.0

2021年1月28日

8.3.0

2020年12月25日

8.2.0

2020年11月26日

8.1.0

2020年10月29日

下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定该选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。

源代码分布

本版本没有提供源代码分布文件。请参阅生成分布存档的教程。

构建分布

cupy_cuda111-12.3.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (82.9 MB 查看哈希值)

上传时间 2023年12月7日 CPython 3.12 Windows x86-64

cupy_cuda111-12.3.0-cp312-cp312-manylinux2014_x86_64.whl (101.4 MB 查看哈希值)

上传时间 2023年12月7日 CPython 3.12

cupy_cuda111-12.3.0-cp311-cp311-win_amd64.whl (82.9 MB 查看哈希值)

上传时间 2023年12月7日 CPython 3.11 Windows x86-64

cupy_cuda111-12.3.0-cp311-cp311-manylinux2014_x86_64.whl (101.6 MB 查看哈希值)

上传时间 2023年12月7日 CPython 3.11

cupy_cuda111-12.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (83.0 MB 查看哈希值)

上传时间 2023年12月7日 CPython 3.10 Windows x86-64

cupy_cuda111-12.3.0-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl (101.1 MB 查看哈希值)

上传于 2023年12月7日 CPython 3.10

cupy_cuda111-12.3.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (83.1 MB 查看哈希值)

上传于 2023年12月7日 CPython 3.9 Windows x86-64

cupy_cuda111-12.3.0-cp39-cp39-manylinux2014_x86_64.whl (101.8 MB 查看哈希值)

上传于 2023年12月7日 CPython 3.9

cupy_cuda111-12.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (83.1 MB 查看哈希值)

上传于 2023年12月7日 CPython 3.8 Windows x86-64

cupy_cuda111-12.3.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl (103.7 MB 查看哈希值)

上传于 2023年12月7日 CPython 3.8

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp312-cp312-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`35a8f428694eb1ba5d9535e3b07991cf35e5c67e5a16f82f45310d0c16b974ab`
MD5	`7c033bffa80a35a1fc5170fa42fee452`
BLAKE2b-256	`c02fdf42ed91c456943c913b4806581534e977b35e00b262454992f98ab320d0`

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp312-cp312-manylinux2014_x86_64.whl

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp312-cp312-manylinux2014_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`74fbc88cb0d41ee718297e301660bdb41e28ade1828e8dd13e4dc47fc5d10616`
MD5	`ebb35f40165735f142cfba80b2714306`
BLAKE2b-256	`0f42a12922e522b4a403940d1341c0add4b499e99476de0db878a5e6b8050b6a`

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp311-cp311-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`4db1446df7a7b35fa5ba159191b792ac3d4bbc186531ced5f6d18b3daed6fb89`
MD5	`317cfc772fb36d7f1c6c05aa074c2730`
BLAKE2b-256	`df5b22ea566068dcf7df79628bb3042a322554d96ea51b4410143eeccf321a73`

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp311-cp311-manylinux2014_x86_64.whl

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp311-cp311-manylinux2014_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`f6c35aadf8ef8ba058c9ef29c723790e5635ee980c88aa15a945d186c2fde9f2`
MD5	`82600fa4c88641ceb628b9f7b9599ae6`
BLAKE2b-256	`5fd653b7dacb1fd64641a57e1648ab0a2744b30754312adc440c7dccc159c60b`

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`02e72b029f96a0c3de225594e969beec73b34d34c36fe457a3d7903dd9d2cf31`
MD5	`3b70415b762630d871c71c2b5b8ab0ed`
BLAKE2b-256	`808c1e7faaed41db163dcb78080a14f1818e396d95ce23a51600c00710045832`

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`fa3404e64e6c666f8d0157114ecb8bec48d515c988ec5328190c04ae34216b1d`
MD5	`6ab4c6f048110c9d23748d9bfc284021`
BLAKE2b-256	`d35bbd49669a5a73e4b295e2a961a25be59a1e614f94e49a82fb669a49f66939`

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

哈希值 for cupy_cuda111-12.3.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`a1704d3c5e4f3b396811136167e5383d9aacf1d472a53415ee28bb87ff8eed6e`
MD5	`4d6f7948fc8ff79bf62c369bbca60b38`
BLAKE2b-256	`64073e7a8edbbfb71258258edf20724aec5b6133b1754b6666be859ccea1905f`

哈希值（cupy_cuda111-12.3.0-cp39-cp39-manylinux2014_x86_64.whl）

哈希值（cupy_cuda111-12.3.0-cp39-cp39-manylinux2014_x86_64.whl）
算法	哈希摘要
SHA256	`463b000e3e68fc23bb23e2addf38529fc60ffee660666fdfeb2cb85d54989608`
MD5	`3133158272b9325633128f32bbb25302`
BLAKE2b-256	`6118b803a8b847e06c53e95929ddcfee5822aa12ec96061f30388af2049a07b2`

哈希值（cupy_cuda111-12.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl）

哈希值（cupy_cuda111-12.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl）
算法	哈希摘要
SHA256	`36d227be455171dc22da2e26517924ff363c1d5c9bf7de249577c1f9fc4844d8`
MD5	`cd82ced800a758d5f7cc5588e9450348`
BLAKE2b-256	`1d413a1b262aeff4eb372d2213b844aef2b82dae487cd718e11b04046cd6abac`

哈希值（cupy_cuda111-12.3.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl）

哈希值（cupy_cuda111-12.3.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl）
算法	哈希摘要
SHA256	`f79a050c7029a5d87e008a1bca88af36b67b39b00a2213ba4f1831057c917fb0`
MD5	`02aa8c5f3fe380dfae2af9d3ab92489a`
BLAKE2b-256	`919048d2ae75ba442b8d1e703b56b98dc828df9c428193d06acf77734b8387c1`

cupy-cuda111 12.3.0

导航

验证详情

所有者

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

项目描述

CuPy : NumPy & SciPy for GPU

项目详情

验证详情

所有者

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

发布历史发布通知 | RSS订阅

下载文件

源代码分布

构建分布

cupy-cuda111 12.3.0

导航

验证详情

所有者

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

项目描述

CuPy : NumPy & SciPy for GPU

项目详情

验证详情

所有者

维护者

未验证详情

项目链接

元数据

分类

发布历史 发布通知 | RSS订阅

下载文件

源代码分布

构建分布

发布历史发布通知 | RSS订阅