cuCIM - 一个可扩展的工具包，旨在为N维图像提供GPU加速的I/O、计算机视觉和图像处理原语，重点关注生物医学成像。

这些详细信息尚未由PyPI验证

项目链接

项目描述

cuCIM

RAPIDS cuCIM 是一个开源的、用于多维度图像的加速计算机视觉和图像处理软件库，适用于生物医学、地理空间、材料和生命科学以及遥感用例。

cuCIM 提供

增强大型和 n 维标签图像文件格式 (TIFF) 文件的处理能力
通过基于图形处理单元 (GPU) 的图像处理和计算机视觉原语加速性能
简单的 Pythonic 接口，具有与 Openslide 匹配的应用程序编程接口 (API)

cuCIM 支持以下格式

Aperio ScanScope 虚拟切片 (SVS)
Philips TIFF
具有以下压缩方案的通用瓦片、多分辨率 RGB TIFF 文件
- 无压缩
- JPEG
- JPEG2000
- Lempel-Ziv-Welch (LZW)
- Deflate

注意：要获取最新的稳定版 README.md，请确保您处于 main 分支。

开发者页面

博客

网络研讨会

cuCIM：一个 GPU 图像 I/O 和处理库

文档

发行说明 可在我们的 wiki 页面上找到。

安装 cuCIM

Conda

Conda (稳定版)

conda create -n cucim -c rapidsai -c conda-forge cucim cudatoolkit=<CUDA 版本>

<CUDA 版本> 应为 11.0+（例如，11.0、11.2 等）

Conda (夜间版)

conda create -n cucim -c rapidsai-nightly -c conda-forge cucim cudatoolkit=<CUDA 版本>

<CUDA 版本> 应为 11.0+（例如，11.0、11.2 等）

PyPI

pip install cucim

# Install dependencies for `cucim.skimage` (assuming that CUDA 11.0 is used for CuPy)
pip install scipy scikit-image cupy-cuda110

笔记本

请查看我们的欢迎笔记本（NBViewer）

下载示例图像

要下载笔记本中使用的图像，请从存储库根目录执行以下命令，将示例输入图像复制到 notebooks/input 文件夹中

（您需要在您的系统中安装 Docker）

./run download_testdata

或

mkdir -p notebooks/input
tmp_id=$(docker create gigony/svs-testdata:little-big)
docker cp $tmp_id:/input notebooks
docker rm -v ${tmp_id}

从源码构建/安装

请参阅构建说明。

贡献指南

对 cuCIM 的贡献总是受欢迎！请查阅 CONTRIBUTING.md 文件，了解如何向项目贡献代码和问题。

致谢

如果没有出色的第三方开源软件，这个项目将不会存在。

请查看 LICENSE-3rdparty.md 了解本项目使用了哪些第三方开源软件。

许可证

Apache-2.0 许可证（请参阅 LICENSE 文件）。

cuCIM 23.10.00 (2023 年 10 月 11 日)

🐛 错误修复

使用 conda mambabuild 而不是 mamba mambabuild（#607） @bdice

📖 文档

发布23.08版本变更日志的微小更新 (#605) @grlee77

🛠️ 改进

更新图像名称 (#609) @AyodeAwe
使用 copy-pr-bot (#606) @ajschmidt8

cuCIM 23.08.00 (2023年8月9日)

🚨 破坏性变更

将 cuCIM API 与 scikit-image 0.21 同步 (#573) @grlee77
medial_axis 和 unsupervised_wiener 的 random_state 参数现在已弃用，并将在未来删除。应使用新参数名称 seed 代替。(#573) @grlee77
现有的函数 cucim.skimage.color.get_xyz_coords 已重命名为 cucim.skimage.color.xyz_tristimulus_values。前者函数名称已弃用，并将在未来删除。(#573) @grlee77

🐛 错误修复

删除 libwebp-base 的上限。(#599) @bdice
修复 ignore_run_exports_from。(#596) @bdice
为 CUDA 11 添加 ignore_run_exports。(#593) @raydouglass
使用 linalg & 内联 _get_manders_overlap_coeff (#578) @jakirkham
修复 canny 和 butterworth (最近的 CuPy 和 NumPy 兼容性) (#574) @grlee77
AffineTransform 的 2D 剪切计算中的错误已被修复。(#573) @grlee77
修复了 cucim.skimage.segmentation.chan_vese 能量计算中的错误。此修复可能导致与先前版本不同的输出。(#573) @grlee77

🛠️ 改进

以前私有函数 _invariant_denoise 已重命名为 denoise_invariant，并现在是公共 cucim.skimage.restoration API 的一部分 (#573) @grlee77
向 cucim.skimage.segmentation.join_segmentations 添加了新的 return_mapping 选项。这提供了与原始标签之间映射的附加输出。(#573) @grlee77
向 2D AffineTransform 添加了对 y 轴剪切的支撑。(#573) @grlee77
推迟测试中对 GPU 内存评估的评估 (#601) @gigony
对于 aarch64，不要使用 x86_64 GDS 二进制文件 (#590) @gigony
删除对不再受支持的 scikit-image 版本的检查 (#587) @grlee77
允许 scikit-image 0.21.0 (#580) @jakirkham
从 libwebp-base 中删除了不必要的选择器 (#579) @jakirkham
从捆绑的懒加载代码切换到公共的 lazy_loader 包 (#575) @grlee77
将 cuCIM API 与 scikit-image 0.21 同步 (#573) @grlee77
cuCIM：构建 CUDA 12 包 (#572) @jakirkham
使用 rapids-upload-docs 脚本 (#570) @AyodeAwe
删除 Jenkins 的文档构建脚本 (#567) @ajschmidt8

cuCIM 23.06.00 (7 Jun 2023)

🚨 破坏性变更

支持 Python 3.9 的构建/测试 (#547) @shwina

🐛 错误修复

修复测试套件中的 SHA256 检查失败 (#564) @grlee77
处理 ./run download_testdata 中的空格字符 (#556) @gigony
修复 phase_cross_correlation 中的 return_error='always' 行为 (#549) @grlee77
仅加载已版本化的 libcufile (#548) @jakirkham
在 CI 上为 pytest 运行添加 20 分钟的超时时间 (#545) @grlee77
防止在 2D 距离变换中发生越界内存访问 (#540) @grlee77

📖 文档

修复通过 run build_package 构建文档 (#553) @grlee77
更新 23.04.00 和 23.04.01 版本的更改日志 (#552) @grlee77

🛠️ 改进

允许使用 numpy 1.24. (#563) @bdice
每晚也运行文档 (#560) @AyodeAwe
更新 cupy 依赖项 (#558) @vyasr
删除 libjpeg 依赖项 (#557) @gigony
启用本地构建中的 sccache 命中 (#551) @AyodeAwe
撤销共享工作流程分支 (#550) @ajschmidt8
支持 Python 3.9 的构建/测试 (#547) @shwina
删除 rapids-get-rapids-version-from-git 的使用 (#546) @jjacobelli
使用 ARC V2 自托管运行器进行 GPU 任务 (#538) @jjacobelli
删除构建字符串中的下划线 (#528) @bdice

cuCIM 23.04.01 (14 Apr 2023)

🛠️ 改进

固定 libwebp-base (#541) @ajschmidt8

cuCIM 23.04.00 (6 Apr 2023)

🚨 破坏性变更

修复 resize 和其他转换中处理图像范围裁剪的低效问题 (#516) @grlee77

🐛 错误修复

修复非均匀足迹中中值滤波器的错误 (#521) @grlee77
使用 cp.around 而不是 cp.round 以实现 CuPy 10.x 兼容性 (#508) @grlee77
修复 LZ4 压缩 Zarr 写入示例中的错误 (#506) @grlee77
规范化空白字符。 (#474) @bdice

🛠️ 改进

允许使用 scikit-image 0.20 (#536) @grlee77
将 AWS_SESSION_TOKEN 和 SCCACHE_S3_USE_SSL 变量传递给 conda build (#525) @ajschmidt8
将 aarch64 更新到 GCC 11 (#524) @bdice
更新到 GCC 11 (#522) @bdice
升级 dockcross 和 pybind11 (#519) @gigony
二值形态学：尽可能省略权重数组 (#517) @grlee77
修复 resize 和其他转换中处理图像范围裁剪的低效问题 (#516) @grlee77
修复 GHA 构建工作流程 (#515) @AjayThorve
在 CI 测试脚本中减少错误处理冗余 (#511) @AjayThorve
更新共享工作流程分支 (#510) @ajschmidt8
移除 gpuCI 脚本。(#505) @bdice
在 conda 脚本中将日期移动到构建字符串中 (#497) @ajschmidt8

cuCIM 23.02.00 (2023 年 2 月 9 日)

🚨 破坏性变更

向 phase_cross_correlation 添加歧义消除选项（skimage 0.20 功能）(#486) @grlee77

🐛 错误修复

对 vendored ndimage 代码应用错误修复 (#494) @grlee77
关闭 #490 -- 修复 hue jitter 中的错误 (#491) @benlansdell
修复 test_3d_similarity_estimation 中使用的随机种子 (#472) @grlee77

📖 文档

修复文档作者 (#475) @bdice

🚀 新功能

添加共定位度量 (#488) @grlee77
向 phase_cross_correlation 添加歧义消除选项（skimage 0.20 功能）(#486) @grlee77

🛠️ 改进

更新共享工作流程分支 (#501) @ajschmidt8
将 isort 版本更新到 5.12.0 (#492) @ajschmidt8
通过在可能的情况下删除 footprint kernel 的使用来提高排名过滤性能 (#485) @grlee77
使用添加性能优化的 vendored cupy.pad 版本 (#482) @grlee77
将文档构建添加到 Github Actions (#481) @AjayThorve
更新 numpy 版本指定符 (#480) @ajschmidt8
构建 CUDA 11.8 和 Python 3.10 包 (#476) @ajschmidt8
添加 GitHub Actions 工作流程。(#471) @bdice
修复 "Forward-merge branch-22.12 to branch-23.02" 中的冲突 (#468) @jakirkham
启用 copy_prs. (#465) @bdice

cuCIM 22.12.00 (2022 年 12 月 8 日)

🚨 破坏性变更

实现为 scikit-image 0.20 执行的附加弃用 (#451) @grlee77
改进的脊滤波器实现（错误修复和减小内存占用）（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/423》#423） @grlee77

🐛 错误修复

在CI中固定cmake为!3.25.0以避免构建期间CUDA+conda的错误（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/444》#444） @grlee77
更新tifffile.TiffWriter的错误参数和已弃用的函数（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/433》#433） @JoohyungLee0106
修复ndim > 2时的旋转行为（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/432》#432） @grlee77

📖 文档

添加用于测量GPUDirect存储（GDS）I/O性能的全切片镶嵌读写演示（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/452》#452） @grlee77
添加distance_transform_edt的演示（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/394》#394） @grlee77

🚀 新功能

在转换器中支持无压缩方法（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/443》#443） @gigony
添加三个分割度量（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/425》#425） @grlee77
添加各向同性二值形态学函数（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/421》#421） @grlee77
添加blob特征检测器（blob_dog、blob_log、blob_doh）（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/413》#413） @monzelr

🛠️ 改进

其他一些小更新（skimage 0.20）（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/455》#455） @grlee77
实现为 scikit-image 0.20 执行的附加弃用 (#451) @grlee77
通过3D情况下的解析特征值加快hessian_matrix_*和structure_tensor_eigvals（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/434》#434） @grlee77
使用融合内核减少角点检测实现中的开销（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/426》#426） @grlee77
其他更新以与scikit-image 0.20保持一致（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/424》#424） @grlee77
改进的脊滤波器实现（错误修复和减小内存占用）（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/423》#423） @grlee77
解析矩的计算，支持矩和regionprops中的像素间距（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/422》#422） @grlee77
合并分支-22.10到分支-22.12（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/420》#420） @grlee77
为distance_transform_edt支持sampling关键字参数（考虑像素/体素大小）（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/407》#407） @grlee77
提高欧几里得距离变换的性能（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/406》#406） @grlee77

cuCIM 22.10.00（2022年10月12日）

🐛 错误修复

在计算分离卷积的共享内存需求时正确使用dtype（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/409》#409） @grlee77
将分支-22.08向前合并到分支-22.10（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/403》#403） @jakirkham
添加euler_number和perimeter_crofton的缺失导入（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/386》#386） @grlee77

📖 文档

更新pypi CHANGELOG.md以适应22.08.00和22.08.01的发布（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/404》#404） @grlee77
更新README.md（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/396》#396） @HesAnEasyCoder

🚀 新功能

允许使用cupy 11（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/399》#399） @galipremsagar
添加cucim.skimage.feature.match_descriptors（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/338》#338） @grlee77

🛠️ 改进

合并文档并添加链接（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/415》#415） @jakirkham
为scikit-image函数添加基准测试，这些函数在22.08版中引入（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/378》#378） @grlee77

cuCIM 22.08.00（2022年8月17日）

🚨 破坏性变更

染色提取：在阈值时，跨通道使用更宽松的条件（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/316》#316） @grlee77

🐛 错误修复

使用与CuPy 9.x兼容的索引创建SimilarityTransform（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/365》#365） @grlee77
在cucim.core中添加__init__.py（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/359》#359） @jakirkham
染色提取：在阈值时，跨通道使用更宽松的条件（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/316》#316） @grlee77
合并来自skimage 0.19.3的bug修复（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/312》#312） @grlee77
修复使用分位数时Canny滤波器的RawKernel的bug（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/310》#310） @grlee77

📖 文档

延迟加载custom.js（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/383》#383） @galipremsagar
将cucim.core.morphology添加到API文档中，以及其他docstring修复（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/367》#367） @grlee77
更新README.md（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/361》#361） @HesAnEasyCoder
从“参见”中删除未实现的功能，并在弃用警告中修复版本号（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/356》#356） @grlee77
将分支branch-22.06向前合并到分支branch-22.08（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/344》#344） @grlee77
更新README.md（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/315》#315） @HesAnEasyCoder
更新index.rst（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/314》#314） @HesAnEasyCoder
更新v22.06.00的PyPI包文档（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/311》#311） @gigony

🚀 新功能

添加基于Chan-Vese活动轮廓法的分割（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/343》#343） @grlee77
添加cucim.skimage.morphology.medial_axis（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/342》#342） @grlee77
添加cucim.skimage.segmentation.expand_labels（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/341》#341） @grlee77
添加图像/体素的欧几里得距离变换（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/318》#318） @grlee77

🛠️ 改进

撤销“允许CuPy 11”的更改（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/362》#362） @galipremsagar
修复python文档中白天和夜间模式的问题（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/360》#360） @galipremsagar
允许CuPy 11（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/357》#357） @jakirkham
更有效的可分离卷积（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/355》#355） @grlee77
支持分辨率和间隔元数据（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/349》#349） @gigony
优化形态学分割函数的性能（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/340》#340） @grlee77
基准测试：避免使用过时的pandas API（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/339》#339） @grlee77
降低normalize_colors_pca的内存开销并提高其性能（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/328》#328） @grlee77
在normalize_colors_pca的边缘情况下防止难以发现的除以零错误（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/327》#327） @grlee77
完成cucim.skimage基准测试的参数化（《https://github.com/rapidsai/cucim/pull/324》#324） @grlee77
对filters和features基准测试的参数化（v2）（《#322》）@grlee77
添加基于快速直方图的均值滤波器（《#317》）@grlee77
移除自定义编译器环境变量（《#307》）@ajschmidt8

cuCIM 22.06.00（2022年6月7日）

🚨 破坏性变更

将小整数类型提升到单精度而不是双精度（《#278》）@grlee77

🐛 错误修复

为RGBA图像设置正确的通道名称（《#294》）@gigony
将分支-22.04合并到分支-22.06（《#258》）@jakirkham

📖 文档

更新示例数据的过时链接（《#289》）@grlee77
添加缺失的API文档（《#275》）@grlee77

🚀 新功能

添加缺失的cucim.skimage.segmentation.clear_border函数（《#267》）@grlee77
添加cucim.core.operations.color.stain_extraction_pca和cucim.core.operations.color.normalize_colors_pca，用于数字病理H&E染色提取和归一化（《#273》）@grlee77，@drbeh

🛠️ 改进

更新到使用DLPack v0.6（《#295》）@gigony
暂时移除与插件相关的消息（《#291》）@gigony
简化配方（《#286》）@Ethyling
使用cupy.fuse提高hessian_matrix_eigvals的效率（《#280》）@grlee77
将小整数类型提升到单精度而不是双精度（《#278》）@grlee77
提高基于直方图的阈值函数的效率（《#276》）@grlee77
在GPU测试作业中删除未使用的依赖项（《#268》）@Ethyling
启用形态的足迹分解（《#274》）@grlee77
使用conda编译器（《#232》）@Ethyling
使用mambabuild构建包（《#216》）@Ethyling

cuCIM 22.04.00（2022年4月6日）

🚨 破坏性变更

应用skimage.transform针对scikit-image 0.19.2的修复（《#208》）@grlee77

🐛 错误修复

修复来自供应商代码的ImportError（《#252》）@grlee77
修复元数据中的错误维度（《#248》）@gigony
处理文件描述符的所有权和更新GDS的文档（《#234》）@gigony
在CuFileDriver::close()中检查handler的nullptr（《#229》）@gigony
修复文档构建（《#218》）@ajschmidt8
应用skimage.transform针对scikit-image 0.19.2的修复（《#208》）@grlee77

📖 文档

更新PyPI cuCIM v22.02.01 CHANGELOG.md（《#249》）@gigony
更新GTC 2021春季视频链接（《#227》）@gigony
更新v22.02.00的文档（《#226》）@gigony
合并分支-22.02到分支-22.04 (#220) @jakirkham

🛠️ 改进

公开CuImage对象的类型，以与NumPy互操作 (#246) @gigony
暂时禁用新的ops-bot功能 (#239) @ajschmidt8
添加.github/ops-bot.yaml配置文件 (#236) @ajschmidt8
每批每张图像的随机化 (#231) @shekhardw

cuCIM 22.02.00 (2022年2月2日)

🚨 破坏性变更

更新cucim.skimage API以匹配scikit-image 0.19 (#190) @glee77

🐛 错误修复

修复v21.12.01中的错误 (#191) @gigony
- 修复使用nvJPEG API时的GPU内存泄露（当在read_region方法中使用device='cuda'参数时）。
修复Python 3.9+中的segfault问题 (#214) @gigony

📖 文档

PyPI v21.12.00版本发布 (#182) @gigony

🚀 新功能

更新cucim.skimage API以匹配scikit-image 0.19 (#190) @glee77
支持多线程和批量，并支持nvJPEG用于JPEG压缩图像 (#191) @gigony
允许使用CuPy 10 (#195) @jakikham

🛠️ 改进

添加缺少的导入测试 (#183) @Ethyling
允许与CuPy 10一起安装 (#197) @glee77
将Numpy升级到1.18以支持Python 3.9 (#196) @Ethyling
将Numpy升级到1.19以支持Python 3.9 (#203) @Ethyling

cuCIM 21.12.00 (2021年12月9日)

🚀 新功能

支持Aperio SVS，使用CPU LZW和jpeg2k解码器 (#141) [@gigony](https://github.com/gigony)
添加NVTX支持以进行性能分析 (#144) [@gigony](https://github.com/gigony)
归一化操作 (#150) [@shekhardw](https://github.com/shekhardw)

🐛 错误修复

使用RTLD_NODELETE标志加载libcufile.so (#177) [@gigony](https://github.com/gigony)
删除rmm/nvcc依赖关系以修复cudaErrorUnsupportedPtxVersion错误 (#175) [@gigony](https://github.com/gigony)
如果不存在CUDA内核，则不要使用nvcc编译代码 (#171) [@gigony](https://github.com/gigony)
修复由于未加载的libcufile导致的段错误（#158）[@gigony](https://github.com/gigony）
修复Cache中的线程竞争问题（#145）[@gigony](https://github.com/gigony）
使用NumPy 1.17构建（#148）[@jakirkham](https://github.com/jakirkham）

📖 文档

添加Jupyter笔记本以支持SVS（#147）[@gigony](https://github.com/gigony）
更新v21.10.01的变更日志（#142）[@gigony](https://github.com/gigony）
更新文档主题为pydata-sphinx-theme（#138）[@quasiben](https://github.com/quasiben）
通过脚本更新README.md中的Github链接（#132）[@gigony](https://github.com/gigony）
修复Jupyter笔记本中的GDS链接（#131）[@gigony](https://github.com/gigony）
更新与DALI兼容的笔记本（#127）[@gigony](https://github.com/gigony）

🛠️ 改进

更新conda配方以支持增强兼容性（#164）[@ajschmidt8](https://github.com/ajschmidt8）
修复branch-21.12的Changelog合并冲突（#156）[@ajschmidt8](https://github.com/ajschmidt8）
添加带有骨架的cucim.kit.cumed插件（#129）[@gigony](https://github.com/gigony）
更新初始cpp单元测试（#128）[@gigony](https://github.com/gigony）
使用独立的填充内核优化缩放实现（#125）[@chirayuG-nvidia](https://github.com/chirayuG-nvidia）
不要强制安装openslide-python的linux-64版本（#124）[@Ethyling](https://github.com/Ethyling）

cuCIM 21.10.00（2021年10月7日）

🐛 错误修复

修复失败的regionprops测试用例（#110）@grlee77

📖 文档

将branch-21.08向前合并到branch-21.10（#88）@jakirkham
更新PyPI cuCIM v21.08.01 README.md和CHANGELOG.md（#87）@gigony

🚀 新功能

支持原始RGB分块TIFF（#108）@gigony
添加机制，让用户了解cucim.CuImage的可用性（#107）@gigony
为CuFileDriver和CuImage启用GDS并支持运行时上下文（进入，退出）（#106） @gigony
为数字病理学添加转换（#100） @shekhardw

🛠️ 改进

将gpuci_conda_retry替换为gpuci_mamba_retry（#69） @dillon-cullinan

cuCIM 21.08.00（2021年8月4日）

🐛 错误修复

修复skimage.measure.label在Windows上的int类型错误（#72） @grlee77
修复关联图像()的缺失数组接口（#65） @gigony
处理零填充版本字符串（#59） @gigony
移除无效的conda环境激活（#58） @ajschmidt8

📖 文档

修复缓存文档中的错别字（#66） @gigony

🚀 新功能

将isort钩子固定到5.6.4（#73） @charlesbluca
添加skimage.morphology.thin（#27） @grlee77

🛠️ 改进

将SciPy 2021添加到README（#79） @jakirkham
在cucim.skimage中使用更具描述性的ElementwiseKernel名称（#75） @grlee77
为TIFF加载模块添加初始Python单元/性能测试（#62） @gigony
修复21.08前合并冲突（#57） @ajschmidt8

cuCIM 21.06.00（2021年6月9日）

🐛 错误修复

更新update-version.sh（#42） @ajschmidt8

🛠️ 改进

更新用于确定cuda_version的环境变量（#43） @ajschmidt8
更新版本脚本以删除bump2version依赖项（#41） @gigony
更新更改日志（#40） @ajschmidt8
更新构建脚本（#39） @ajschmidt8

cuCIM 0.19.0（2021年4月15日）

cucim的初始发布包括cuClaraImage和cupyimg。

项目详情

这些详细信息尚未由PyPI验证

项目链接

发布历史发布通知 | RSS源

本版本

23.10.0

2023年10月17日

23.8.0

2023年9月6日

23.6.0

2023年7月25日

23.4.1

2023年5月2日

23.2.0

2023年2月22日

22.12.0

2022年12月13日

22.10.0

2022年10月17日

22.8.1

2022年9月2日

22.8.0

2022年8月19日

22.6.0

2022年6月8日

22.4.0

2022年4月7日

22.2.1

2022年3月25日

22.2.0

2022年2月3日

21.12.1

2021年12月23日

21.12.0

2021年12月9日

21.10.1

2021年11月4日

21.10.0

2021年10月7日

21.8.2

2021年9月21日

21.8.2rc1 预发布

2021年9月17日

21.8.2a3 预发布

2021年9月15日

21.8.2a2 预发布

2021年9月15日

21.8.2a1 预发布

2021年9月15日

21.8.1

2021年8月11日

21.6.0

2021年6月9日

21.6.0rc1 预发布

2021年6月7日

21.6.0a3 预发布

2021年6月2日

0.19.0

2021年4月20日

0.18.3

2021年4月16日

0.18.2

2021年3月30日

0.18.1

2021年3月17日

0.18.0

2021年3月16日

下载文件

下载您平台所需的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。

源分布

此版本没有可用的源分布文件。请参阅有关生成分布存档的教程。

构建分布

cucim-23.10.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl (9.7 MB 查看哈希值)

上传时间：2023年10月17日 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

哈希值 for cucim-23.10.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl

哈希值 for cucim-23.10.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`2c061ad28c3c1fa67bb62260f0a556f354c8ec2d6e3811eece375ed896d62945`
MD5	`835f0ae9d1409c098e39899a8cbf8456`
BLAKE2b-256	`909db6df8abb3d33ff5f728f00a6074ca68e8790c20d1b9a0828412c9cd17285`

cuCIM 23.10.0

导航

验证详细信息

维护者

未验证详细信息

项目链接

元数据

分类器

项目描述

cuCIM

安装 cuCIM

Conda

Conda (稳定版)

Conda (夜间版)

PyPI

笔记本

下载示例图像

从源码构建/安装

贡献指南

致谢

许可证

cuCIM 23.10.00 (2023 年 10 月 11 日)

🐛 错误修复

📖 文档

🛠️ 改进

cuCIM 23.08.00 (2023年8月9日)

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

🛠️ 改进

cuCIM 23.06.00 (7 Jun 2023)

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

📖 文档

🛠️ 改进

cuCIM 23.04.01 (14 Apr 2023)

🛠️ 改进

cuCIM 23.04.00 (6 Apr 2023)

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

🛠️ 改进

cuCIM 23.02.00 (2023 年 2 月 9 日)

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

📖 文档

🚀 新功能

🛠️ 改进

cuCIM 22.12.00 (2022 年 12 月 8 日)

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

📖 文档

🚀 新功能

🛠️ 改进

cuCIM 22.10.00（2022年10月12日）

🐛 错误修复

📖 文档

🚀 新功能

🛠️ 改进

cuCIM 22.08.00（2022年8月17日）

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

📖 文档

🚀 新功能

🛠️ 改进

cuCIM 22.06.00（2022年6月7日）

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

📖 文档

🚀 新功能

🛠️ 改进

cuCIM 22.04.00（2022年4月6日）

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

📖 文档

🛠️ 改进

cuCIM 22.02.00 (2022年2月2日)

🚨 破坏性变更

🐛 错误修复

📖 文档

🚀 新功能

🛠️ 改进

发布历史发布通知 | RSS源