冷冻电子显微镜处理服务
项目描述
cryoem-services
冷冻电子显微镜管道的服务和配置。
本软件包包含一系列用于处理冷冻电镜(cryo-EM)显微图像的服务,包括单粒子分析和断层扫描,并支持多种常用的冷冻电镜处理软件。这些服务可以独立运行处理数据,也可以作为更大结构的一部分,在显微镜采集过程中进行实时分析。对于实时分析,该软件包集成了用于传输和监控收集数据的服务包Murfey,以及用于存储处理结果的数据库ISPyB。
要运行这些服务,必须安装所调用的软件可执行文件。这些可执行文件不包括在本软件包中。
断层扫描处理
断层扫描处理流程包括
- 运动校正
- CTF估计
- 断层图对齐
- 使用Topaz进行断层图去噪
- 使用membrain-seg进行分割
此处理的结果可以用Relion 5.0打开和继续。
单粒子分析
单粒子分析流程生成一个项目,可以使用CCP-EM doppio或Relion打开和继续。
处理流程包括
- 运动校正
- CTF估计
- 粒子选择
- (可选)冰层厚度估计
- 粒子提取和重新分批
- 使用Relion进行二维分类
- 使用Relion进行自动二维类别选择
- 使用Relion进行三维分类
- 三维精修和后处理
- 通过改变粒子数量进行精修的BFactor估计
当前可用的服务
以下服务用于运行流程
- 实用服务
- ClusterSubmission:将zocalo包装器提交到HPC集群
- Dispatcher:将配方转换为适合处理服务的消息
- Images:创建缩略图以查看处理结果
- ISPyB:将结果插入ISPyB数据库
- NodeCreator:为运行的服务创建Relion项目文件
- 处理服务
- BFactor:进行具有不同粒子数量的三维精修的设置
- CrYOLO:使用crYOLO在显微图像上进行粒子选择
- CTFFind:使用CTFFIND4在显微图像上进行CTF估计
- DenoiseSlurm:使用Topaz进行断层图去噪,提交到slurm HPC集群
- Extract:从显微图像中提取选择的粒子
- ExtractClass:从给定的3D类别中提取粒子
- IceBreaker:使用IceBreaker进行冰层厚度估计
- MembrainSeg:使用membrain-seg进行断层图分割,提交到slurm HPC集群
- MotionCorr:使用MotionCor2或Relion对显微图像进行运动校正,可选地提交到slurm HPC集群
- PostProcess:使用Relion进行三维精修的后处理
- SelectClasses:使用Relion运行自动二维类别选择,并将这些类别的粒子重新分批
- SelectParticles:创建列出提取粒子批次的文件
- TomoAlign:使用imod和AreTomo2从显微图像列表进行断层图重建
- TomoAlignSlurm:将断层图对齐处理提交到slurm HPC集群
还有三个可以在HPC集群上运行的zocalo包装器脚本。这些脚本使用Relion执行二维分类、三维分类和三维精修。
使用zocalo运行服务
本包中的服务使用 zocalo 和 python-workflows 运行。要启动一个服务,请运行 zocalo.service
命令并指定服务名称。例如,要启动运动校正服务
$ zocalo.service -s MotionCorr
启动后,这些服务将初始化并等待接收消息。消息通过消息代理发送,目前支持使用 python-workflows
中的 pika 传输使用 RabbitMQ。可以通过发送参数字典来运行单个处理阶段,但处理管道是通过配方设计的。
配方是一系列要执行的步骤的规范以及这些步骤如何相互交互。当前处理管道的配方提供在 recipes
文件夹中。
在 Python 中运行配方需要一个包含配方名称和配方期望的参数的字典。以下代码片段显示了所需的设置。这将向正在运行的 Dispatcher 服务发送消息,该服务为处理服务准备配方。
import workflows.transport.pika_transport as pt
example_message = {
"recipes": ["em-tomo-align"],
"parameters": {
"path_pattern": "micrograph_*.mrc",
"pix_size": "1",
...
},
}
transport = pt.PikaTransport()
transport.connect()
transport.send("processing_recipe", example_message)
项目详情
下载文件
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源分布
构建分布
cryoemservices-0.5.1.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 14288c7f256aa1c1ce3cd383c4508451c5bdd8fd35b045d69e516116441a37d5 |
|
MD5 | 2dbe1e7218f4ef0aeb6d390a91019d02 |
|
BLAKE2b-256 | 8bf4c8387350e27ef36b192f630da84587de0b0a701a9347553fba50d46f71fb |
cryoemservices-0.5.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ed147688a48546f7511f162bbc55e215d743ec05685ca605afc374fa3f53c888 |
|
MD5 | a54e8e4a744d9c4ede9abf9216b4e650 |
|
BLAKE2b-256 | d1d3404be1a5d0f0db53711e2570b54022b23529e7830bc8c2c4b4e6ea3acec2 |