离线推理和指标计算库
项目描述
crossfit
指标计算库
安装
使用pip
安装此库
pip install crossfit
从源码安装(针对cuda 12.x)
git clone https://github.com/rapidsai/crossfit.git
cd crossfit
pip install --extra-index-url https://pypi.nvidia.com ".[cuda12x]"
使用说明
使用说明请见此处。
开发
要为此库做出贡献,请首先检出代码。然后创建一个新的虚拟环境
cd crossfit
python -m venv venv
source venv/bin/activate
现在安装依赖项和测试依赖项
pip install -e '.[test]'
运行测试
pytest
项目详情
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码发行版
crossfit-0.0.4.tar.gz (94.6 kB 查看哈希值)
构建的发行版
crossfit-0.0.4-py3-none-any.whl (175.4 kB 查看哈希值)
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crossfit-0.0.4.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6d471edaa51d7c56017f88772669ea65d55db66b74514200bab80bca7e7e2694 |
|
MD5 | a0c9b62ba305abef1070d378e50cf7cb |
|
BLAKE2b-256 | 81d152be6cdc238a790202b88b59b7550c9151babe7583aa64c4be473a344292 |
关闭
crossfit-0.0.4-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 52c5ef2362cabeea898377b70a2d4d44f8439bdd790e71ea1234059db0a5a466 |
|
MD5 | 2fad3a9733b524e3fe01815726d26ead |
|
BLAKE2b-256 | 10bbb816906bb00ceb7d88bb283fffddaa3d0b80a816dcbe0b3592b928da58e6 |